包邮设备预测性维修1:健康监测和寿命预测

第0章 绪论 0.1 技术-社会-经济问题的强化 0.2 一个话题的出现：PHM 0.3 本书的目的 第l章 PHM和预测性维修 1.1 预期维修和预测 1.2 剩余使用寿命的预测和评估 1.3 从数据到决策：PHM流程 1.4 本书的范围 第2章 数据获取：从系统到数据 2.1 概述 2.2 关键元件和物理参数 2.3 数据采集和存储 2.4 案例分析：轴承的PHM分析 2.5 本章小结 第3章 数据处理：从数据到健康指标 3.1 概述 3.2 特征提取 3.3 特征降维／选取 3.4 健康指标的构建 3.5 本章小结 第4章 健康状态评估，剩余使用寿命预测——**部分 4.1 概述 4.2 利用神经网络进行特征预测 4.3 状态识别与RUL评估 4.4 应用和讨论 4.5 本章小结 第5章 健康状态评估，剩余使用寿命预测——第二部分 5.1 概述 5.2 健康状态的建模和评估 5.3 行为预测与RUL评估 5.4 应用和讨论 5.5 本章小结 第6章 总结与展望 6.1 总结 6.2 展望 参考文献 索引