数据化企业制胜之道 数据驱动的创新

第1章 进化：从CIMS到数据化企业 /008 1.1 数字新技术唤醒制造 /009 1.1.1 制造简史：从石器时代到信息时代 /009 1.1.2 CIMS的故事，信息引领工业 /011 1.1.3 互联网时代，创新推动制造业的复苏 /015 1.2 工业4.0，连接与智能 /018 1.2.1 工业4.0 /019 1.2.2 工业互联网 /020 1.2.3 CPS连接一切 /022 1.2.4 数据创造智能 /024 1.3 数据化企业，超越企业信息化 /025 1.3.1 数据化企业的三个核心特征 /025 1.3.2 超越企业信息化 /028 1.3.3 软件定义企业 /032 第2章 数据之道 /036 2.1 为什么是AlphaGo /037 2.2 当数据成为科学 /043 2.2.1 数据科学与数据界 /044 2.2.2 大数据激发DT时代 /045 2.3 数据之道 /047 2.3.1 量化出精准 /048 2.3.2 关联数据扩展思维 /049 2.3.3 数据解释因果关系 /052 2.3.4 数据驱动创新 /055 第3章 问道于数 /058 3.1 增强数据意识 /059 3.2 数据资产化 /062 3.3 提升数据能力 /072 3.4 汇聚众智 /080 第4章 数据驱动创新 /085 4.1 走出山寨 /087 4.1.1 逆向工程：不得已的“创新”之法 /087 4.1.2 山寨：中国的创新之痛 /088 4.1.3 原始创新才是真的创新 /090 4.1.4 数据时代的创新机遇 /095 4.2 数据驱动创新方法（BDDI）体系 /097 4.2.1 TRIZ给我们的启发 /097 4.2.2 数据驱动创新方法体系 /100 4.2.3 数据驱动创新理论基础 /102 4.2.4 创新引擎：机器学习与数据挖掘 /109 4.3 数据驱动创新方法论 /110 4.3.1 数据驱动创新原则 /113 4.3.2 数据驱动创新六大阶段 /115 4.4 大数据驱动创新工作平台 /120 4.4.1 需求洞察与捕获系统 /122 4.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 /123 4.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /124