城市大数据智能

1星价 ¥62.3 (7.0折)

2星价￥62.3 定价￥89.0

作者：李天瑞纪圣塨易修文等

出版社：机械工业出版社

本类榜单：经济

分类：经济 > 经济理论

暂无评论

图文详情

ISBN：9787111735496
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：247
出版时间：2023-11-01
条形码：9787111735496 ; 978-7-111-73549-6

本书特色

本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，主要特色如下：
?着眼于城市大数据智能化场景，从数据感知和数据增强等角度，提出了基于移动群体的感知技术、时空数据替补技术等，专注解决城市大数据智能应用所面临的数据质量挑战。
?面向多个城市智能应用场景，如空气质量、交通流预测等，提出多种深度预测的模型与算法，促进城市大数据智能自动发现有价值的规律和知识，使数据与知识联合驱动智慧城市进行高效的、智能的管理决策成为可能。
?基于城市时空大数据中存在的时空关联、动态突变和不确定性等特点，利用深度学习和强化学习等技术，为应对多模态时空融合和时空动态演化等问题与挑战，提供多种有效方案，为智慧城市的发展和大数据智能应用的成功提供了有力支持。

内容简介

随着大数据、人工智能技术和城市化的快速发展，智慧城市管理已经迈入大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了海量数据，如何有效地从这些大数据中进行深度挖掘、智能学习并获取有用知识已成为当前智慧城市发展亟待解决的关键问题。本书针对城市大数据发展现状，梳理总结了我国城市大数据智能创新应用方面成果，涵盖了大数据处理的关键技术和城市计算研究的核心模型与算法，涉及城市大数据感知及增强、空气质量预测、交通流预测、人流量预测、出租车路径推荐、租房推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等应用领域，力图展现我国城市大数据分析与智能处理的zui新研究进展。

目录前言
第1章城市大数据智能概述1
11城市大数据智能研究
背景1
12城市大数据智能研究
现状3
13本书的组织结构7
第2章城市移动群智感知8
21引言8
22相关工作10
23预备知识和问题
定义12
24移动群智感知方法14
241模型框架14
242数据覆盖率15
243数据收集任务
设计19
25实验方案与结果分析24
251实验方案24
252结果分析26
26本章小结30
第3章城市时空数据填补32
31引言32
32相关工作34
33预备知识和问题定义35
34基于多视图学习的数据
缺失填补方法36
341模型框架36
342全局空间视图37
343全局时间视图38
344局部空间视图39
345局部时间视图40
346时空多视图
学习40
35实验方案与结果分析41
351实验方案41
352结果分析44
36本章小结47
第4章城市空气质量预测48
41引言48
42相关工作49
43预备知识和问题定义51
44基于深度学习的空气
质量预测方法52
441模型框架52
442空间转换模块53
443DeepAir算法56
45实验方案与结果分析59
451实验方案59
452结果分析62
46本章小结66
第5章城市交通流预测67
51引言67
52相关工作69
53预备知识和问题定义71
54基于多模态深度学习的
交通流预测方法73
541模型框架73
542核心模块说明75
55实验方案与结果分析78
551实验方案78
552结果分析81
56本章小结88
第6章城市人流量预测89
61引言89
62相关工作91
63预备知识和问题定义93
64基于深度时空残差网络的
城市人流量预测方法94
641模型框架94
642时空特征提取
模块95
643外部因素模块97
644模型融合模块97
645算法框架与优化
方法100
646模型变体构建
方法101
65实验方案与结果分析103
651实验方案103
652结果分析108
66城市人流量预测
系统116
67本章小结119
第7章城市出租车路径推荐120
71引言120
72相关工作122
73预备知识和问题
定义123
74基于深度强化学习的
动态出租车路径推荐
方法124
741模型框架124
742时空特征
抽取126
743深度策略
网络129
744深度强化
学习131
75实验方案与结果
分析134
751实验方案134
752结果分析137
76本章小结140
第8章城市租房推荐141
81引言141
82相关工作143
83预备知识和问题
定义144
84基于元学习的城市租房
推荐方法146
841模型框架146
842特征抽取
模块148
843满意程度评估
模型150
85实验方案与结果
分析153
851实验方案153
852结果分析155
86城市租房推荐系统160
87本章小结161
第9章城市救护车部署162
91引言162
92相关工作164
93预备知识和问题定义166
94基于数据驱动的动态
救护车重新部署方法168
941模型框架168
942紧急度指标169
943优匹配
算法174
95实验方案与结果分析176
951实验方案176
952结果分析179
96本章小结188
第10章城市外卖配送优化189
101引言189
102相关工作191
103预备知识和问题定义192
104基于贪心与替换策略的
外卖配送任务分组
方法194
1041模型框架194
1042预处理195
1043可共享性196
1044空驶时间199
1045分组算法200
105实验方案与结果
分析203
1051实验方案203
1052结果分析206
106本章小结208
第11章地铁停站时间调度209
111引言209
112相关工作212
113预备知识和问题
定义213
114基于深度Q网络的动态
列车停站时间调度
方法214
1141模型框架214
1142深度Q网络设计
方法217
115实验方案与结果
分析223
1151实验方案223
1152结果分析226
116本章小结231
参考文献232

展开全部

作者简介

李天瑞博士，现任西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记、教授、博士生导师，四川省工业软件研究院院长，综合交通大数据应用技术工程实验室副主任，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任。入选2020-2022年爱思唯尔中国高被引学者，2020年至今一直入选斯坦福大学发布的世界前2% 科学家。现任粗糙集学会会士和指导委员会，中国人工智能学会理事，中国计算机学会理事，四川省人工智能学会副理事长，杂志Human-Centric Intelligent Systems主编、ACM TIST副编辑以及Information Fusion编委等。代表性著作有《高速铁路大数据技术》《大数据挖掘的原理与方法》等。获自然科学二等奖、重庆市自然科学一等奖等。主要研究领域为大数据智能、城市计算等。纪圣塨博士，腾讯研究员。研究方向包括强化学习、图神经网络、时空数据挖掘、城市资源优化等。在PNAS、IEEE TKDE、ACM IMWUT、Information Fusion、WWW、ACM UbiComp、计算机学报等发表论文20余篇，是ACM TIST、ACM TKDD、IEEE TMC、IEEE TBD等期刊的审稿人。曾获中国计算机学会博士学位论文奖提名、ACM成都分会博士生论文奖、四川省计算机学会学生论文奖等。易修文博士，京东城市数据科学家。主要从事城市计算领域的研究工作，在IEEE TKDE、KDD等重要期刊和会议中发表论文30余篇，申请专利20余项，担任期刊 IET Smart Cities的副编辑。曾获得ACM成都分会博士论文奖、中国博士后科学基金批站前特别资助，入选北京市科技新星计划。王诏远博士，现任腾讯研究员。主要从事地图位置大数据相关的研究和商业化。分别于2013年、2016年和2020年在西南交通大学获得学士、硕士和博士学位。研究兴趣包括时空数据挖掘、多源数据融合和城市计算，并在IEEE TKDE、IEEE TEC、Information Fusion等重要期刊以及KDD、ACM UbiComp、CIKM等重要会议上发表相关研究成果。杜圣东博士，副教授、博士生导师。主要从事人工智能、智慧城市、智能交通等方面研究工作。主持自然科学基金面上项目等20余项，出版专著1部和教材2部，在IEEE TKDE等发表论文50余篇，获得专利和软件著作权10余项以及四川省高等教育教学成果二等奖。他是IEEE、中国计算机学会、中国人工智能学会会员，担任学位论文评审专家等。张钧波博士，京东智能城市研究院人工智能实验室主任。主要从事城市计算、时空数据挖掘、人工智能等领域的科研创新与产业化应用工作。在AI、IEEE TKDE、KDD、AAAI等发表论文70余篇，引用8000余次；2021-2023年连续三年入选AI 2000人工智能影响力学者提名；授权发明专利数10项，荣获第22、23届中国专利奖；担任ACM TIST编委，入选北京市科技新星计划。郑宇博士，IEEE Fellow，美国计算机学会杰出科学家，京东集团副总裁，京东科技首席数据科学家，ACM数据挖掘中国分会，重点研发计划项目首席科学家，IEEE智能城市操作系统标准组。出版专著2部，发表论文300余篇，引用48 000余次。曾任ACM TIST主编，2013年被《MIT科技评论》评为杰出青年创新者（TR35）。获首都劳动奖章、中国计算机学会科技进步奖等。

本类五星书