大数据与智能会计

**章 大数据与智能会计概述 【本章知识结构】 **节 数据科学 第二节 数字化 第三节 大数据技术 第四节 人工智能 第五节 机器学习 第六节 大数据与智能财务 【思考题与实践】 第二章 知识表示与Python基础 【本章知识结构】 **节 知识分类与Python基本数据类型 第二节 知识表示与Python结构数据类型 第三节 命题逻辑与Python语句 第四节 谓词逻辑与Python程序 【思考题与实践】 第三章 知识系统与面向对象编程 【本章知识结构】 节 框架表示法 第二节 Python面向对象编程（一） 第三节 框架表示的知识系统 第四节 Python面向对象编程（二） 第五节 语义网络 第六节 Python面向对象编程（三） 【思考题与实践】 第四章 智能系统开发基础 【本章知识结构】 节 系统与系统方法 第二节 结构化分析与设计 第三节 系统的数据模型 第四节 Python文件系统管理 第五节 函数式编程 第六节 Python模块与包 第七节 Python异常处理机制 第八节 Python上下文处理 【思考题与实践】 第五章 数据分析基础 【本章知识结构】 节 数据分析概述 第二节 常用的Python数据科学库 第三节 Pandas数据对象 第四节 PandasExcel读写操作 第五节 Pandas描述性统计 第六节 使用函数操作DataFrame 第七节 Pandas数据处理 【思考题与实践】 第六章 基本会计信息系统模型 【本章知识结构】 节 状态空间表示法 第二节 企业经营周期与会计循环