包邮基于SPSS大数据辅助科学决策方法与实践

**章 数据思维 **节 数据常识 第二节 数据大局观 第三节 避免数据悖论 第四节 定性与定量分析 第二章 大数据辅助科学决策的基本原理 **节 大数据与统计 第二节 大数据的原理和优越性 第三节 大数据辅助科学决策方法体系 第三章 数据预处理 **节 数据查重 第二节 数据转换 第三节 数据计算 第四节 缺失值处理 第五节 数据标准化 第四章 描述与推断 **节 基本概念与原理 第二节 假设检验 第三节 描述在宏观经济监测中的应用 第四节 描述的延伸拓展 第五节 推断在宏观经济管理中的应用 第五章 概率分布 **节 正态分布及实践应用 第二节 卡方分布及实践应用 第三节 二项分布及实践应用 第四节 游程检验及实践应用 第六章 均值比较 **节 基本概念与原理 第二节 均值比较在城市经济对比中的应用 第三节 单样本t检验在宏观经济对比中的应用 第四节 独立样本t检验在县域经济对比中的应用 第五节 成对样本t检验在大数据挖掘中的应用 第七章 方差分析 **节 基本概念与原理 第二节 单因素方差分析在宏观经济监测中的应用 第三节 多因素方差分析在大数据精准对比中的应用 第四节 协方差分析在大数据精准对比中的应用 第八章 相关分析 **节 基本概念与原理 第二节 定距变量相关分析在宏观经济决策中的应用 第三节 偏相关分析在宏观经济决策中的应用 第四节 定序变量相关分析在大数据挖掘中的应用 第五节 距离相关分析在宏观经济管理中的应用 第九章 回归预测 **节 基本概念与原理 第二节 一元线性回归及实践应用 第三节 多元线性回归及实践应用 第四节 逐步回归及实践应用 第五节 二元Logistic回归及实践应用 第十章 时间序列预测 **节 基本概念与原理 第二节 趋势性时间序列在宏观经济预测中的应用 第三节 季节性时间序列在宏观经济预测中的应用 第四节 ARIMA模型在时间序列预测中的应用 第五节 指数平滑模型在季节性时间序列中的应用 第十一章 BP神经网络 **节 基本概念与原理 第二节 BP神经网络在消费偏好大数据预测中的应用 第十二章 决策树 **节 基本概念与原理 第二节 决策树在大数据挖掘中的应用 第十三章 聚类分析 **节 基本概念与原理 第二节 系统聚类在宏观经济管理中的应用 第三节 K-均值聚类在大数据挖掘中的应用 第四节 二阶聚类在大数据挖掘中的应用 第十四章 判别分析 **节 基本概念与原理 第二节 判别分析在市场营销中的应用 第十五章 降维分析 **节 基本概念与原理 第二节 因子分析在公共数据开放评价中的应用 第三节 综合指数法在高质量发展评价中的应用 参考文献 后记