量化投资技术

第1部分 量化投资概述 第l章 量化投资概念 1.1 什么是量化投资 1.2 量化投资的特点和优势 1.3 量化投资国内外发展状况 第2章 量化投资策略 2.1 量化选股 2.2 量化择时 2.3 投资组合 2.4 算法交易 第2部分 量化投资之Python工具 第3章 Python量化语言介绍 3.1 基础知识 3.2 基本数据结构 3.3 选择与循环 3.4 函数 第4章 Python量化工具 4.1 科学计算NumPy 4.2 数据分析Pandas 4.3 数据可视化Matplotlib 第3部分 量化投资之机器学习应用 第5章 回归分析 5.1 一元线性回归模型 5.2 案例：股市指数回归分析的Python实战 5.3 多元线性回归模型 5.4 案例：股票收益率多元回归分析的Python实战 第6章 决策树与随机森林 6.1 决策树概述 6.2 CART算法 6.3 案例：沪深300指数趋势分类预测的Python实战 6.4 随机森林 6.5 案例：上证综指预测的Python实战 第7章 人工神经网络 7.1 人工神经网络概述 7.2 人工神经网络基本原理 7.3 BP网络 7.4 案例：深圳综指预测的Python实战 第8章 支持向量机 8.1 支持向量机概述 8.2 支持向量机分类模型 8.3 案例：股票趋势预测的Python实战 第9章 深度神经网络 9.1 LSTM概述 9.2 深度学习模型网络结构与工作原理 9.3 案例：股票价格预测的Python实战 参考文献