包邮数据对话:建立你的数据流利度

引言 你的数据流利度指南 你将学到什么? 章节概述 每一章是如何组织的 **部分 认识数据 第1章 如何提高你的数据流利度: 克服分析焦虑 你将学到什么? 什么是分析焦虑? 你为什么要在意? 是什么导致了分析焦虑, 又是什么减少了分析焦虑? 关键要点 陷阱 多资源 第2 章 理解统计数据: 全面了解你的数据 你将学到什么? 我的数据有何不同? 一个关于范围的离奇故事 关键要点 陷阱 多资源 注释 第3 章 用数据模拟世界: 预测结果 你将学到什么? 线性关系 了解预测模型的工作原理 如何推广你的结果 显著效应和重要效应之间的区别 关键要点 陷阱 多资源 第4 章 理解复杂的关系: 询问时间和原因 你将学到什么? 关键要点 陷阱 多资源 第5 章 细分世界: 差异造就不同 你将学到什么? 聚类分析的工作原理 统计学上的相似性 可视化组 集群的注意事项 关键要点 陷阱 多资源 第6 章 检测数据失真: 每个人都应该知道的分析偏差 你将学到什么? 数据收集偏差 数据分析偏差 数据沟通和使用偏差 关键要点 多资源 第二部分 与数据交流 第7 章 提出关于数据的正确问题 你将学到什么? 与数据来源和数据质量有关的问题 与数据分析有关的问题 与应用有关的问题 建设性地提出问题 关键要点 多资源 第8 章 如何对数据进行可视化设计: 图表指南 你将学到什么? 整理: 视觉清晰度的艺术 强调: 突出显示图表的主要信息 参与: 以交互方式吸引数据的受众 赋予意义: 使数据具有相关性的八种方法 不失真: 图表设计中应避免的问题 关键要点 陷阱 多资源 注释 第9 章 数据叙事画布: 呈现数据的五个神奇要素 你将学到什么? 数据叙事画布 仪表盘示例 关键要点 陷阱 多资源 0 章 在他人面前使用分析软件工作 你将学到什么? “演示恶魔”: 软件和分析演示是怎样失败的 设计好的演示: 从 “什么?” 到 “哇!”! 关键要点 陷阱 多资源 1 章 用数据传递坏消息: 如何将挫折转化为动力 你将学到什么? 关键要点 陷阱 多资源 2 章 处理数据分歧:围绕数据争论 你将学到什么? 围绕数据的辩论过程 关键要点 陷阱 多资源 3 章 下一步是什么? 保持数据流利度 你将学到什么? 关键要点 多资源 参考文献