基于多模型集成的闽江下游水文预报方法研究

**章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 外研究现状 1.2.1 气候变化与人类活动对水文情势的影响 1.2.2 人工神经网络模型在水文预报中的应用 1.2.3 水文模型的发展与应用 1.2.4 无资料区水文预报与地貌瞬时单位线 1.2.5 感潮河段的水动力学模型水文模拟与预报 1.3 研究内容与技术路线 第二章 闽江下游水文情势变化分析 2.1 闽江水文特征概况 2.1.1 流域概况 2.1.2 基本水文特性 2.2 水文过程变化分析方法 2.2.1 水文过程变化指标 2.2.2 变化检测方法 2.3 闽江下游水沙过程及河道变化 2.3.1 流量过程变化 2.3.2 泥沙变化 2,3.3 河床地形演变与水位变化 2.4 下游河道径流与泥沙变化的归因分析 2.4.1 降水过程 2.4.2 植被变化 2.4.3 水库建设 2.4.4 河道采砂活动 2.4.5 水沙条件演变的影响 2.5 小结 第三章 神经网络水文预报方法研究 3.1 神经网络方法 3.2 模型精度评价 3.3 神经网络水文预报模型构建 3.3.1 实验流域与数据 3.3.2 预报模型构建 3.4 小结 第四章 无资料区分布式地貌单位线模型TOPGlUH的建立与应用 4.1 TOPGIUH模型的基本概念 4.1.1 截留过程 4.1.2 土壤蒸发 4.1.3 产流过程 4.1.4 基于子流域的地貌单位线汇流 4.1.5 模型参数 4.1.6 基于拉丁超立方体抽样的粒子群优化算法 4.2 TOPGIUH模型验证 4.2.1 模型所需数据与参数获取 4.2.2 模拟验证结果与讨论 4.3 TOPGIUH模型在无径流资料地区的应用研究 4.3.1 模型所需数据与参数获取 4.3.2 应用结果分析 4.4 ，J、结 第五章 考虑河床变化的二维水动力学模型