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指标关系研究中的数据挖掘与统计学习

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  • ISBN:9787521854442
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:273
  • 出版时间:2024-02-01
  • 条形码:9787521854442 ; 978-7-5218-5444-2

内容简介

人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如,国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等,都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系,这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的研判,至关重要。本书立足指标关系视角,分别对相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系共五类指标关系问题中,应该采取的数据挖掘与统计学习方法进行讲述,旨在为从事指标相关研究工作的人事提供有价值的统计方法和参考。

目录

第1章 指标关系研究基础
1.1 指标关系研究理论基础
1.2 指标关系研究计算机基础
1.3 思考与练习
1.4 延展性阅读

第2章 指标相关关系研究
2.1 指标间相关关系的基本界定
2.2 指标间相关关系的测度方法
2.3 实战案例:统计年鉴指标相关关系研究
2.4 思考与练习
2.5 延展性阅读

第3章 指标关联关系研究
3.1 指标间关联关系的基本界定
3.2 指标间关联关系的测度方法
3.3 实战案例:医院信息系统指标关联关系研究
3.4 思考与练习
3.5 延展性阅读

第4章 指标回归关系研究
4.1 指标间回归关系的基本界定
4.2 指标间回归关系的测度方法
4.3 实战案例:综合调查指标回归关系研究
4.4 思考与练习
4.5 延展性阅读

第5章 指标结构关系研究
5.1 指标间结构关系的基本界定
5.2 指标间结构关系的测度方法
5.3 实战案例:科技报告指标结构关系研究
5.4 思考与练习
5.5 延展性阅读

第6章 指标网络关系研究
6.1 指标间网络关系的基本界定
6.2 指标间网络关系的测度方法
6.3 实战案例:中医诊断指标网络关系研究
6.4 思考与练习
6.5 延展性阅读
参考文献
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作者简介

男,汉族,1989年5月生,中共党员,现任中国科协创新战略研究院副研究员,中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员,“科创中国”试点城市(重庆)挂点干部。毕业于中国人民大学统计学院,统计学专业博士学位。美国哥伦比亚大学、英国剑桥大学李约瑟研究所、英国伦敦政治经济学院、葡萄牙里斯本大学学院访问学者。主要研究兴趣:数据分析与统计建模。

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