改革开放后的中国概念与表达文本计量研究

章 概述 1.1 强盛的古代中国 章 数据采集和研究方法简述 2.1 《经济学家》杂志的文本数据 2.2 十种经济学期刊的数据 2.3 科学计量学研究中使用的经济学刊物的数据 2.4 布朗语料库和莎士比亚全集数据 2.5 研究方法简述 第三章 词汇频率与词向量分析 3.1 词频、词向量、定律和模型 3.2 词频统计和词向量工具 3.3 《经济学家》的频率和词向量分析 3.3.1 中国主题文章的频率和词向量分析 3.3.2 美国主题文章的频率和词向量分析 3.3.3 日本主题文章的频率和词向量分析 3.3.4 德国主题文章的频率和词向量分析 3.4 经济学核心刊物的同义词和主题词频率 3.4.1 有关中国主题文章的同义词和主题词频率 3.4.2 有关美国主题文章的关键词和概念网络 3.4.3 有关日本主题文章的关键词和概念网络 3.4.4 有关德国主题文章的关键词和概念网络 3.4.5 有关英国主题文章的关键词和概念网络 第四章 情感分析 4.1 情感分析的概念 4.2 情感分析的任务 4.3 情感分析的方法 4.4 情感分析工具的测试 4.5 有关中国和其他国家主题文章的情感分析 4.5.1 《经济学家》杂志情感分析 4.5.2 十种经济学期刊有关国家文献情感 第五章 主题分析 5.1 主题模型的概念 5.2 主题模型的应用 5.3 主题模型的生成过程 5.4 《经济学家》杂志的主题 5.4.1 中国的主题 5.4.2 英国的主题 5.4.3 美国的主题 5.4.4 日本的主题 5.4.5 德国的主题 5.4.6 法国的主题 5.4.7 加拿大的主题 5.4.8 意大利的主题 5.5 十种经济学期刊的主题 5.5.1 中国的主题 5.5.2 美国的主题 第六章 科学计量学分析 6.1 科学计量学的概念 6.2 研究内容 6.3 研究方法 6.4 数据库 6.5 中国主题文章的科学计量学研究 6.5.1 十种经济学期刊的中国主题文献 6.5.2 十种经济学期刊的中国主题文献的施引文献 6.5.3 SSCI数据库中的中国经济主题文献 参考文献