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- ISBN:9787308245579
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:236
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787308245579 ; 978-7-308-24557-9
内容简介
多目标进化算法已成为解决多目标优化问题的主要方法之一。基本的多目标元胞差分算法作为解决一类多目标优化问题的典型算法,是在结合元胞多目标遗传算法(Cellular Genetic Algorithm, CGA)与差分算法(Differential Evolution, DE)基础上提出的,其在解决多目标尤其在三目标优化问题时获得了质量较好的Pareto前端。本书在全面介绍基本的多目标元胞差分算法和算法性能测试基础上,阐述了在该算法基础上的几种改进优化算法,介绍了改进算法的原理、步骤、流程、伪代码、性能测试及实例应用等。为方便使用,对算法的图形用户界面(Graphical User Interface, GUI)实现进行了初步的探析。
目录
第1章 绪论
1.1 提出问题
1.2 相关文献综述
1.2.1 众包创新研究的知识图谱分析
1.2.2 众包创新模式下的大众参与动机相关研究
1.2.3 众包创新模式下的知识共享相关研究
1.2.4 众包创新模式下的大众持续参与相关研究
1.2.5 亟待解决的几个关键问题
1.3 研究内容、思路与方法
1.3.1 研究内容与思路
1.3.2 主要研究方法
1.4 本书结构
第2章 相关理论基础
2.1 众包模式
2.1.1 众包模式的兴起
2.1.2 众包模式的内涵
2.1.3 众包模式的类型
……
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作者简介
主要从事营销与创新管理方面研究,为江苏省“社科英才”、江苏省“333工程”中青年学术技术带头人,美国匹兹堡大学Katz商学院访问学者。曾出版著作《客户价值驱动的客户关系管理及其有效性测评研究》等。
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