网民情感状态的演变与预测研究

**章 概述
**节 研究背景及意义
第二节 相关理论知识
第三节 研究目的和内容
第二章 文献综述
引言
**节 文本情感分析研究综述
第二节 情感视角的网络舆情研究综述
第三节 主题建模研究综述
第四节 本章小结
第三章 领域情感词典的构建与自动扩展
引言
**节 基于知网的情感本体构建
第二节 网络舆情情感词典构建与扩展
第三节 本章小结
第四章 文本特征识别与情感语义分析
**节 基于情感圈的文本情感语义分析
第二节 基于增强监督学习的文本情感语义分析
第三节 基于混合模型的文本讽刺表达识别研究
第四节 本章小结
第五章 情感-主题随时间的演变模型
引言
**节 研究思路与方法
第二节 实验过程
第三节 实验结果
第四节 本章小结
第六章 网民情感状态分类研究
引言
**节 工作框架
第二节 基于ALBert模型训练词向量
第三节 基于TextCNN-SL模型的情感分类
第四节 实验与验证
第五节 本章小结
第七章 网民情感状态演变分析
引言
**节 研究框架
第二节 数据采集和预处理
第三节 基于SnowNLP的网民情感状态演变分析
第四节 本章小结
第八章 网民情感状态预测研究
引言
**节 模型框架
第二节 关联规则扩展
第三节 构建情感转移矩阵
第四节 数据验证
第五节 情感转移实验分析
第六节 情感预测实验分析
第七节 本章小结
第九章 网民情感状态可视化设计
**节 系统业务流程
第二节 系统功能模块设计
第三节 可视化系统构建
第四节 本章小结
第十章 结论与展望
参考文献