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  • ISBN:9787568543859
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:303页
  • 出版时间:2024-02-01
  • 条形码:9787568543859 ; 978-7-5685-4385-9

内容简介

本书按照“理论-方法-场景”的框架进行撰写,原理篇部分重点阐述了人力资源管理的数字化转型的相关理论;方法篇重点阐述了数字化人力资源资源管理的数据采集、数据清晰、数据挖掘及数据可视化的方法;场景篇介绍了数字化人力资源管理中的人才盘点、人才需求画像、敬业度分析、薪酬评估及绩效分析五大应用场景。本书以实例引入概念,讲解理论,用理论知识解决实际问题,尽可能再现知识的归纳过程;注意讲清用就基本知识解决实际问题的基本思想和方法,注重培养学生的逻辑思维、应用能力和创新思维能力;增加了例题数量,加大了注释内容,在文字叙述上力求浅显易懂、易于理解、便于记忆、方便自学。

目录

**篇原理篇 **章人力资源管理的数字化转型 **节人力资源数字化转型的理论解读 第二节人力资源数字化转型的核心基础 第三节人力资源数字化转型的要素 第二章数字化人力资源管理的理论 节数字化人力资源管理的界定 节数字化人力资源管理的方法 第三节员工敬业度 第四节员工体验感 第三章数字化人力资源管理的特征 大数据概述 节人力资源管理的数据化 第三节大数据重构人力资源管理 篇方法篇 第四章数据采集 数据类型 数据来源 数据采集方法 数据存储与管理 第五章数据清洗 数据集成 数据转换与数据规约 第三节数据清洗的内涵与方法 第四节人力资源数据清洗 第六章数据挖掘 数据挖掘概述 机器学 数据挖掘算法 数据挖掘工具 第七章数据可视化 节数据可视化概述 节数据可视化工具 数据可视化图表分析 第三篇 第八章人才盘点 节业务理解 节数据收集与预处理 数据分析 数据挖掘分析 第五节项目分析报告 第九章人才需求画像 节业务理解 节数据收集 第三节数据预处理 第四节数据分析及挖掘 第五节人才需求画像的应用 第十章敬业度分析 节业务理解 数据收集 第三节数据预处理 数据分析与挖掘 薪酬评估 业务理解 节数据收集 第三节数据预处理 数据分析与挖掘 绩效分析 业务理解 数据收集 数据预处理 数据分析与挖掘 参考文献
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