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复杂调查设计与建模

复杂调查设计与建模

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图文详情
  • ISBN:9787030783066
  • 装帧:精装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:B5
  • 页数:192
  • 出版时间:2024-06-01
  • 条形码:9787030783066 ; 978-7-03-078306-6

内容简介

本书着眼调查研究中的设计与分析问题,针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究,依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景,并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开,相关程序代码通过github平台与读者共享,可作为相关领域研究者的方法参考书,也可以作为市场研究相关行业从业者的工具参考书。

目录

目录第1章问卷拆分设计与分析11.1研究背景和数据结构21.2成组观测数据的很优整合学习41.3ESS数据分析101.4小结与评述131.5附录14第2章整合调查设计与分析202.1整合调查设计212.2分块加权*小二乘估计282.3ESS数据分析312.4小结与评述382.5附录39第3章缺失调查数据的变量选择463.1研究背景463.2一般线性回归模型情形523.3广义线性回归模型情形593.4小结与评述673.5附录68第4章异质调查数据的特征选择794.1研究背景794.2基于TGDR的分层整合分析804.3基于惩罚的分层整合分析934.4小结与评述1024.5附录103第5章计数数据的多点膨胀分析1065.1研究背景1075.2零膨胀计数数据回归分析1095.3多点膨胀计数数据回归分析1165.4小结与评述1215.5附录122第6章混合数据的稀疏区隔分析1296.1研究背景1306.2基于参数模型的思路1336.3基于非参数模型的思路1396.4小结与评述1456.5附录146第7章非连续观测的潜变量建模1527.1带分层结构数据的分析问题1547.2二阶因子模型及其估计方法1557.3SD3实例分析1637.4小结与展望1667.5附录:测量模型的对数似然函数167参考文献169
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作者简介

2001-09 至 2005-06,中国人民大学,统计学院,学士 2005-09 至 2011-01,中国人民大学,统计学院,博士2011-01 至 2012-07,美国耶鲁大学,生物统计系,博士后 2012-07 至 2013-08,中国人民大学,统计学院,讲师 2013-09 至 2018-08,中国人民大学,统计学院,副教授 2018-09 至今,中国人民大学,统计学院,教授 美国耶鲁大学 博士后。中国人民大学统计学院教授,副院长。中国商业统计学会 副会长;中国统计学会 常务理事 中国统计学会,常务理事 中国现场统计学会,常务理事 中国商业统计学会,副会长 国际统计学会,推选会员

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