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地铁列车振动环境影响预测方法及其不确定性

地铁列车振动环境影响预测方法及其不确定性

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图文详情
  • ISBN:9787030755698
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:354
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787030755698 ; 978-7-03-075569-8

内容简介

本书在作者2014年出版的《地铁列车振动环境影响的预测、评估与控制》一书基础上,对"振动预测"这一子问题进行了长达八年持续系统性的研究,研究先后获得2项国家自然科学基金面上项目的资助。本书包括两大部分内容,其一是结合近期新ISO标准和国标中对轨道交通环境振动分阶段预测的基本原则,结合我国地铁建设阶段性提出在可行性研究阶段、初步设计阶段和施工设计阶段分别采用初步预测、确认预测和精准预测三类不同精准度的预测方案。作者及研究团队在这三类预测方案中提出了一系列原创性的理论和技术,对填补我国在该领域构建完整的预测评估体系提供了参考。其二是针对地铁列车振动不确定性开展了研究。到目前为止,我国地铁列车振动还处于定值预测阶段,对预测不确定性的研究尚没有与工程实践相结合。作者在两项国家自然科学基金的资助下,对这一问题进行了开创性的研究,尤其是对振动源强不确定性的理论构建和影响因素取得了重要进展,结合作者在青岛地铁开展的长达一年多的跟踪监测试验,进一步验证了这些理论和假设的正确性。这部分内容为我国未来开展地铁列车环境振动概率预测提供了坚实的基础。

目录

目录前言第1章绪论11.1轨道交通振动环境影响及预测的基本概念11.1.1轨道交通振动环境影响简述11.1.2预测、评估与控制的概念21.1.3预测体系与方法41.2三类预测方法的研究进展61.2.1初步预测61.2.2确认预测71.2.3精准预测121.3预测不确定性问题141.3.1预测结果精准度与方法可靠性评价141.3.2预测不确定性来源161.4振动预测现状22第2章地铁列车振动初步预测方法242.1解析传递函数快速预测方法242.1.1预测原理与实现流程242.1.2算例分析272.2机器学习法预测地表振动342.2.1人工神经网络的基本原理342.2.2人工神经网络的应用362.3机器学习法预测源强402.3.1参数与样本402.3.2数据处理与验证方法452.3.3模型构建和优化462.3.4不同算法预测结果评估对比492.3.5BP神经网络的迁移学习522.4响应面预测方法542.4.1响应面预测模型542.4.2响应面预测模型的应用56第3章地铁列车振动确认预测方法603.1周期性隧道-地层系统解析模型603.1.1基本原理603.1.2模型验证653.1.3算例分析693.2周期性有限元-无限元数值模型723.2.1基本原理723.2.2案例分析763.3波有限元数值模型813.3.1波有限元法的基本原理823.3.2地层性质变化对响应的影响85第4章地铁列车传递函数预测方法924.1深孔激振传递函数预测方法924.1.1预测原理与实现流程924.1.2深孔激振试验964.1.3预测算例1064.2隧道内激振传递函数预测方法1094.2.1预测原理与实现流程1094.2.2案例研究1114.3地表逆向激振传递函数预测方法1194.3.1试验目的与原理1194.3.2试验介绍1194.3.3试验结果125第5章基于FTA框架的地铁振动混合预测方法1315.1FDL+LSTML预测模式的力学机理及混合预测模型1315.1.1FDL+LSTML预测模式的力学机理1345.1.2混合预测模型1415.2不同地铁列车激励作用下振动响应对比分析1445.3线传递率级计算原理及影响因素分析1475.3.1多点激励等效线振源激励模式振动传递特征的数学机理分析1485.3.2均匀弹性半无限空间线传递率级计算精度影响因素分析1505.3.3水平成层弹性半无限空间线传递率级计算精度影响因素分析1625.3.4等效误差分析172第6章列车振动源强的全系统跟踪试验研究1806.1全系统跟踪试验方案1806.2测试内容与测试设备1826.2.1振源加速度测试1826.2.2轮、轨表面粗糙度测试1826.3跟踪试验分析1856.3.1车轮踏面粗糙度测试结果1866.3.2钢轨表面粗糙度测试与区间动态高低不平顺1916.3.3隧道壁振动加速度分析1936.3.4隧道壁加速度跟踪对比分析1966.3.5隧道壁测点Z振级与列车运营里程的对应关系2016.4轮、轨养护维修对源强的影响2036.4.1钢轨打磨对振源加速度的影响2036.4.2车轮镟修对振源加速度的影响205第7章车轮不圆顺谱与轨道不平顺谱随机耦合激励模型2077.1振源分析模型中的轮、轨动态激励信息2077.2轮、轨联合激励模型2087.2.1简化的轮轨相互作用模型2087.2.2线性时不变系统的“激励-响应”关系2107.2.3输出响应的自相关函数2137.2.4轮轨耦合粗糙度谱2157.3频域车辆-轨道耦合解析模型2217.3.1车辆模型2227.3.2轨道模型2247.4车辆-轨道的耦合关系及系统响应的求解2257.4.1车辆-轨道的耦合关系2257.4.2轮轨耦合不平顺谱拟合方法2257.4.3轮轨力的求解2267.4.4轨道动力响应的求解2277.5轮、轨联合激励模型的案例计算及试验分析2277.5.1理论算例分析2287.5.2现场试验案例分析232第8章多随机因素联合作用下列车振源不确定性分析2368.1轨道钢轨表面粗糙度谱及车轮不圆顺谱的随机模型2368.1.1随机钢轨表面粗糙度谱2378.1.2随机车轮不圆顺谱2438.2随机车辆参数及随机激励对振源频域振动响应的影响2478.2.1随机车辆参数对振源频域振动响应的影响2498.2.2随机车辆参数及随机车轮不圆顺谱对振源频域振动响应的影响2608.2.3随机车辆参数及轮轨耦合不平顺谱对振源频域振动响应的影响268第9章考虑随机振动源强的地铁列车振动环境影响概率预测方法2769.1考虑地下线路特征及随机振动源强的混合预测模型2769.1.1力密度级计算方法对比分析2769.1.2考虑随机振动源强力密度级的混合预测模型2819.2预测方法2859.3预测案例工程背景及类比断面现况测试2899.3.1工程背景2899.3.2类比断面振动源强及地表振动现况测试2899.4考虑实测随机振动源强的地铁列车振动环境影响概率预测2949.4.1数值模型建立与校核2949.4.2概率预测结果分析2979.5考虑多随机因素的地铁列车振动环境影响概率预测298第10章地层参数不确定性对振动预测的影响30110.1贝叶斯理论30210.2地基土层剪切模量的概率分布模型30310.2.1MASW现场测试提取频散曲线30310.2.2剪切模量先验概率分布模型30710.2.3构建似然函数30910.2.4剪切模量后验概率分布模型31110.3地基土层材料阻尼比的概率分布模型31410.3.1阻尼比先验概率分布模型31410.3.2构建似然函数31810.3.3阻尼比后验概率分布模型31910.3.4收敛性和独立性检验32110.4剪切模量不确定性对地面振动预测的影响32210.5材料阻尼比不确定性对地面振动预测的影响32510.6土参数双随机变量对地面振动预测的影响328参考文献331
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