研究生教育大数据采集与处理

目录**章 研究生教育大数据的范畴1**节 研究生教育大数据的定义和特征1第二节 研究生教育大数据发展阶段5第三节 研究生教育大数据的研究现状8第四节 研究生教育大数据的分类10第五节 研究生教育大数据的价值及意义13第二章 研究生教育大数据的数据体系15**节 数据体系的构建15第二节 数据内容体系16第三节 业务对象体系18第四节 元数据模型21第三章 研究生教育大数据采集与清洗技术24**节 大数据采集相关技术24第二节 研究生教育大数据主要采集技术30第三节 研究生教育大数据主要清洗技术33第四节 研究生教育网络数据采集技术应用41第四章 研究生教育大数据处理技术49**节 大数据处理相关技术49第二节 数据处理算法模型71第三节 数据处理技术在研究生教育领域的应用89第五章 研究生教育大数据处理及分析实例97**节 学位论文相关数据处理97第二节 科研成果数据处理110第三节 研究生导师指导规模预测121第四节 博士学位攻读年限离群监测127第六章 研究生教育大数据采集管理应用137**节 项目背景137第二节 设计思路139第三节 数据采集141第四节 数据处理143第五节 平台功能144第六节 平台成果150第七章 研究生教育质量大数据分析应用152**节 项目背景152第二节 研究思路153第三节 总体架构154第四节 数据来源156第五节 平台功能及应用成果157第八章 展望165**节 教育数字化背景下的机遇和挑战165第二节 动态全面的大数据采集167第三节 标准规范的数据治理169第四节 科学智能的教育治理170第五节 联通开放的数据共享171后记174ContentsChapter 1 The scope of big data in graduate education11.1 Definition and characteristics of big data in graduate education11.2 The development stage of big data in graduate education51.3 Research status of big data in graduate education81.4 Classification of big data in graduate education101.5 The value and significance of big data in graduate education13Chapter 2 Data system of big data in graduate education152.1 Construction of data system152.2 Data content system162.3 Business object system182.4 Metadata model21Chapter 3 Acquisition and cleaning technology of big data in graduate education 243.1 Big data acquisition technologies243.2 Major acquisition technologies of big data in graduate education303.3 Major cleaning technologies of big data in graduate education333.4 Application of network data acquisition technology in graduate education41Chapter 4 Processing technology of big data in graduate education 494.1 Big data processing related technologies494.2 Data processing algorithm model714.3 Major processing technologies of big data in graduate education 89Chapter 5 Examples of processing and analysis of big data in graduate education 975.1 Data processing of dissertation-related data975.2 Data processing of scientific research achievements 1105.3 Prediction of the number of graduate students supervised by graduate advisors1215.4 Outlier monitoring for years of doctoral study127Chapter 6 Acquisition management and application of big data in graduate education 1376.1 Project background 1376.2 Design ideas1396.3 Data acquisition 1416.4 Data processing1436.5 Platform functions1446.6 Platform achievement150Chapter 7 Analysis and application of big data in graduate education quality1527.1 Project background 1527.2 Research ideas1537.3 General structure1547.4 Data sources1567.5 Platform functions and application achievement157Chapter 8 Prospect1658.1 Opportunities and challenges of education digitization1658.2 Dynamic and comprehensive big data acquisition 1678.3 Standardized data governance1698.4 Scientific and intelligent educational governance1708.5 Data sharing and openness171Postscript174