空间信息技术与生态保护融合实践——以洱海流域为例

**章 概述
**节 研究背景与意义
第二节　研究特色与技术体系
一、研究特色
二、技术体系
第三节　国内外研究现状
一、流域的相关研究现状
二、遥感信息提取
三、时空演变模拟
四、生态风险识别
五、面源污染响应
六、种植生态区划
第二章　研究的相关理论
**节　空间信息技术
一、S 技术
二、其他信息技术
第二节　遥感信息提取
一、面向对象分类
二、决策树
第三节　生态环境时空演变与识别
一、土地利用动态度模型
二、土壤流失方程
三、热点分析
四、源强估算
五、生态系统服务价值（ESV）
第四节　面源污染响应下的种植生态区划
一、复合轮作种植结构
二、结构方程模型
三、种植生态区划
四、面源污染响应机制模型
第三章　洱海流域概况
**节　地理位置及行政区划
第二节　自然地理情况
一、地形地貌
二、气候水文
三、土壤类型
四、植被情况
第三节　自然资源情况
一、水资源
二、矿产资源
三、动植物资源
四、自然保护区
第四节　社会经济概况
一、交通情况
二、人口分布
三、产业经济
四、土地利用情况
五、种植结构情况
第四章　遥感信息提取
**节　土地利用/ 覆被*优分类算法
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节　耕地精细化分类
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节　种植结构提取
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与建议
第五章　时空演变模拟
**节　土地利用时空动态特征
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节　土壤侵蚀时空变化及其景观格局
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节　多生态指标生态环境时空演变
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第六章　生态风险识别
**节　耕地氮磷排放强度空间分布
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节　“源—汇”风险时空格局
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第三节　生态系统服务价值
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第七章　面源污染响应
**节　农业种植结构、施肥水平与面源污染响应模型
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第二节　施肥水平对洱海流域上游面源污染影响
一、引言
二、数据来源与处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论与结论
第八章　种植生态区划
一、引言
二、数据来源及处理
三、研究方法
四、结果与分析
五、讨论
六、结论
第九章　结论、建议与展望
**节　结论
一、构建遥感信息提取技术体系
二、构建时空演变模拟技术体系
三、构建生态风险识别技术体系
四、构建面源污染响应关系模型
五、构建种植生态区划技术体系
第二节　建议
一、夯实空间数据在生态保护中的基础作用
二、应用多种方法改进遥感信息提取质量
三、生态风险识别体系助推生态保护升级
四、科学合理施肥控制农业种植面源污染
五、种植生态区划提高生态经济社会效益
第三节　展望
一、多源遥感数据的融合
二、研究尺度的拓展
三、水质反演的研究
四、信息化新技术的协同
五、信息化新途径的探索