非一致性条件下多变量洪水设计值计算方法

**章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 外研究进展 1.2.1 水文极值系列的变异性诊断 1.2.2 CMIP5气候模式数据校正 1.2.3 非一致性条件下洪水设计值计算方法 1.3 全书的主要内容 第二章 多变量水文极值系列的变异性诊断 2.1 水文极值系列变异成分组成 2.1.1 趋势性成分 2.1.2 跳跃性成分 2.2 多变量系列趋势性变异诊断方法 2.2.1 多元Mann-Kendall检验 2.2.2 Spearman的rho型检验 2.3 多变量系列跳跃性变异诊断方法 2.3.1 启发式分割算法 2.3.2 基于启发式分割算法的多变量跳跃性检验 2.3.3 仿真试验 2.4 多变量系列变异性综合诊断方法 2.5 应用示例 2.5.1 趋势性检验结果 2.5.2 跳跃性检验结果 2.5.3 综合诊断结果 2.6 小结 第三章 IPCC多模式预估降雨数据的校正处理 3.1 IPCC数据描述 3.2 基于泰勒图的GCMs模式优选 3.3 基于贝叶斯模型平均(BMA)技术的IPCC数据校正 3.3.1 贝叶斯模型平均(BMA)基本理论 3.3.2 贝叶斯模型平均的参数估计 3.4 基于Vine Copula技术的IPCC数据校正 3.4.1 边缘分布的拟合及优选 3.4.2 基于Vine Copula的IPCC数据校正 3.5 校正效果评价指标 3.6 应用示例 3.7 小结 第四章 非一致性条件下多变量联合分布模型构建 4.1 多变量动态Copula联合分布模型 4.1.1 Copula基本理论 4.1.2 单变量变参数边缘分布模型构建 4.1.3 动态Copula相关结构 4.2 模型参数估计方法 4.3 模型效果评价指标 4.4 应用示例 4.4.1 非一致性单变量边缘分布模型优选 4.4.2 多变量动态Copula联合分布模型优选 4.5 小结 第五章 非一致性条件下多变量洪水设计值计算 5.1 一致性条件下组合设计值的计算方法 5.1.1 一致性条件下多变量联合重现期