基于降维算法的结构可靠性研究

第 1 章 绪论 1.1 可靠性研究的背景和选题意义 1.2 结构可靠性理论的研究进展 1.2.1 结构随机可靠性理论 1.2.2 结构模糊可靠性理论 1.2.3 结构非概率可靠性理论 1.3 结构混合可靠性研究 1.4 结构系统可靠性研究 1.5 结构可靠性灵敏度研究 1.6 本书研究的主要内容 第 2 章 基于降维算法的概率可靠性分析 2.1 引言 2.2 结构随机可靠性基本概念 2.2.1 基本随机变量 2.2.2 结构极限状态 2.2.3 结构失效概率与可靠度 2.3 基于降维算法的结构随机可靠性分析 2.3.1 降维算法 2.3.2 结构功能函数的统计矩 2.3.3 Gauss-Hermite 数值积分 2.3.4 变量转换 2.3.5 Edgeworth 级数法 2.4 程序实现 2.5 基于降维算法的概率可靠性分析应用算例 2.6 算例分析 2.7 本章小结 第 3 章 主客观混合不确定性变量的结构可靠性分析 3.1 引言 3.2 主观不确定性变量基本概念 3.2.1 不确定性的凸集模型的描述 3.2.2 区间变量 3.2.3 模糊集合与隶属函数 3.2.4 λ 截集技术 3.3 主客观混合可靠性分析 3.3.1 主客观混合可靠性分析的统一模型 3.3.2 程序实现 3.3.3 主客观混合可靠性分析的简化模型Ⅰ 3.3.4 主客观混合可靠性分析的简化模型Ⅱ 3.4 数值算例 3.5 本章小结 第 4 章 混合不确定性变量的结构系统可靠性分析 4.1 引言 4.2 结构系统形式 4.2.1 串联结构系统 4.2.2 并联结构系统 4.2.3 混联结构系统 4.3 结构系统可靠性模型 4.4 混合不确定性变量的结构系统可靠性分析模型 4.4.1 计算结构系统中各失效模式的失效概率区间 4.4.2 计算结构系统中各功能函数间的相关系数 4.4.3 混合概率网络估算技术 4.5 程序实现 4.6 数值算例 4.7 本章小结 第 5 章 混合不确定性变量的结构灵敏度分析 5.1 引言 5.2 混合不确定性变量的可靠性灵敏度分析 5.2.1 混合不确定性变量的灵敏度计算 5.2.2 功能函数统计矩对基本变量分布参数的偏导数 5.2.3 功能函数失效