- ISBN:9787563572854
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:167
- 出版时间:暂无
- 条形码:9787563572854 ; 978-7-5635-7285-4
内容简介
在“视频大数据”时代,利用人工智能技术对视频中的目标行为进行智能识别与分析,可为公共与国防安全、体育与娱乐等领域的诸多应用提供更高层级的技术支持。本书以体育场景为重点,进行案例剖析。研究体育运动中人类活动规律,构造智能系统,可为提高运动员竞技能力、促进大众科学健身提供新的高科技手段,极大提高了体育产业的智能化程度。 本书剖析了主流的视频行为分析技术,基于多个层次对体育视频中个体及群体行为进行理解,重点研究了体育视频中的目标跟踪与行为识别,具体包括单目标跟踪,多目标跟踪,单目标行为识别,群体行为识别等智能视觉任务,涉及关系学习,监督学习,无监督学习等优化方法。本书剖析了体育场景的特殊性,体育目标描述的复杂性,体育群体关系建模的专业性等难题,并提出一系列基于深度模型的解决方法,建立起契合体育场景的、高效鲁棒的目标分析框架,以供广大读者参考。 编辑团队总结了人工智能在视频分析领域的*新成果,在编写过程中参考了大量书籍、文献及手册资料,在此向各位相关作者表示诚挚的感谢。同时,由于作者水平有限,而且智能体育分析技术是一种正在不断发展和完善的技术,本书难以概括全面,敬请读者批评指正。
目录
作者简介
孔龙腾,北京邮电大学博士后,毕业于北京航空航天大学,长期从事计算机视觉与模式识别研究。发表IEEE Transactions on Image Processing (TIP),IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)等国际权威期刊或会议15篇,其中**作者或通讯作者5篇,均为中科院1区),主持或参与国自然青年基金项目、国自然面上项目、科技部重点研发项目、港澳台专项项目8项。现为人工智能顶级期刊TIP、TCSVT、TMM等审稿人,北京图象图形学学会(BSIG)青年工作委员会委员、人工智能人机交互专委会委员。
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