数据新闻教程

**章 数据新闻概述 **节 数据新闻的诞生 一、数据新闻诞生的背景 二、数据新闻诞生的支撑技术 第二节 数据新闻的内涵及特征 一、数据新闻的内涵界定 二、数据新闻的特征 第三节 数据新闻的类型和功能 一、数据新闻的类型 二、数据新闻的功能 第四节 数据新闻的优势与局限 一、数据新闻的优势 二、数据新闻的局限 第五节 数据新闻的发展前景 一、“数据孤岛”被唤醒：新闻报道如虎添翼 二、“记者之死”与“数据之生”：让媒体报道动力十足 三、产品化和产业化加持推动数据新闻蓬勃发展 四、数据新闻作品升级为互联网产品 五、打破新闻速朽性 第六节 数据新闻的应用情况 一、数据新闻在国外的应用情况 二、数据新闻在国内的应用情况 第二章 数据新闻的发展脉络及趋势 **节 数据新闻的发展脉络 一、国外数据新闻的发展历程 二、我国数据新闻的诞生及其发展历程 三、数据加持促进数据新闻的演化 第二节 数据新闻的发展趋势 一、内容深度化且易于分享 二、形式多样化 三、制作精细化 四、多维度加深受众的交互体验 五、功能商业化 第三章 数据新闻的价值要素及真实性 **节 数据新闻的价值 一、数据新闻的要素 二、数据新闻的价值要素 第二节 数据新闻的真实性 一、数据新闻真实性的基本解读 二、数据新闻的多重真实性 三、数据新闻时代新闻真实性的机遇与挑战 四、数据新闻真实性的保障措施 第四章 数据新闻产品 **节 数据新闻产品及其思维 一、何为数据新闻产品 二、数据新闻产品的演变历程 三、数据新闻产品的呈现方式 四、数据新闻产品的思维 第二节 数据新闻产品的定位与推广 一、数据新闻产品的定位 二、数据新闻产品的推广 第五章 数据新闻的生产与传播 **节 数据新闻的生产 一、数据新闻的生产者 二、数据新闻生产的场域 三、数据新闻生产的核心、理念及意识 四、数据新闻生产的流程 五、数据新闻生产的机制和创意手段 六、数据新闻生产的困境及规范 第二节 数据新闻的传播 一、数据新闻传播中“受众-数据”的映射关系 二、数据新闻传播的路径 三、数据新闻常用的传播手段 四、数据新闻传播存在的问题 五、数据新闻传播的优化策略 第六章 数据新闻的叙事 **节 叙事是数据新闻发展的重要元素 一、数据与叙事之间的矛盾关系 二、数据与叙事成为双驱动 第二节 数据新闻时代新闻叙事逻辑的变化 一、从“单一”到“多元”——叙事主体及主题的变化 二、从“公开”到“隐蔽”——叙事者的角色隐匿 三、从“微观”到“宏观”及“深度”——叙事视角的转变 四、从“线性时空”到“多维时空”——叙事结构的变化 五、从“文字中心”到“多媒融合”——表达手段的变迁 六、从“事实”到“关系”——叙事话语的变化 七、从“碎片化”到“全景化”——叙事策略的转变 八、从“信息”到“知识”——新闻叙事情境的转变 九、从“文本”到“数据”——新闻叙事符号的转变 十、从“记者”到“数据”——记者权力的让渡和数据作用的凸显 第三节 数据新闻叙事的类型 一、地理数据叙事 二、时间线叙事 三、交互性图表叙事 四、数据化叙事 五、可视化叙事 六、互文性叙事 七、“数据链”叙事 八、全媒体叙事 第四节 当前数据新闻叙事常用的手段 一、可视化手段 二、描述手段 三、串联手段 四、深度讲述手段 第五节 数据新闻叙事的改进策略 一、从相关关系回归因果关系 二、在宏观中切入微观 三、用数据做背景 四、选题立意重人文性 第七章 数据新闻的盈利模式 **节 当前数据新闻盈利模式面临的问题 一、数据新闻商业模式的概念界定 二、数据新闻盈利面临的问题 第二节 数据新闻盈利的突围路径 一、免费模式 二、付费模式 三、混合模式 四、售卖数据集和提供数据库服务 五、提供数据分析服务 六、开发数据应用 第八章 数据新闻中的数据隐忧及治理 **节 数据新闻中的数据隐忧 一、数据隐私泄露带来数据伦理侵犯 二、版权侵犯 三、容易缺失人文关怀 四、数据新闻的错误产出及可视化信息误导陷阱 五、机器垄断新闻及唯数据论脱离新闻的本质 六、“连接一切”却无法推论因果 七、算法优先而舍弃自我 八、新闻专业性的消解 九、原始数据的客观真实性不易考证 十、数据权利及质量背后的危机 第二节 数据新闻中数据隐忧的治理 一、有效避免数据可视化的信息误导陷阱 二、把握多个创作者中的著作权归属问题 三、健全行业规范 四、制定数据利用原则 五、坚守法律底线 第九章 数据新闻的发展策略 **节 数据新闻发展中存在的问题 一、现实技术的问题 二、根本性质上的矛盾问题 三、制播困境 四、内容与形式的失衡问题 五、伦理悖论表征问题 六、传播主体结构不合理问题 七、主题娱乐化问题 第二节 数据新闻的发展策略 一、转变发展理念和创新发展形式 二、增设分发渠道和提升报道品质 三、坚守新闻价值和坚持调查原则 四、强化阅读体验和做到心中有“数” 五、“不走寻常路”的新闻驱动模式 六、内容生产：多维度的价值延伸 七、做好场景这篇文章 八、始终注重新闻本位 九、加大与专业数据公司的合作力度 十、在跨媒体、主题化、移动化等方面取得突破 十一、弄懂数据新闻生产中的现实逻辑 十二、加强对数据新闻本土化发展路径的探索 十三、提升数据新闻的五力 十四、加强数据新闻审核的专业标准及推进数据新闻从虚拟到现实的转变 参考文献