智能体育训练

第1章 智能体育的发展与内涵 1.1 智能体育的背景 1.1.1 智能体育发展的不断探索 1.1.2 智能体育发展的关键引擎 1.2 智能体育的发展基础 1.2.1 智能体育发展现状 1.2.2 智能体育发展的特征 1.2.3 科技助力运动训练的机理 1.3 智能体育的内涵 1.3.1 智能体育的概念及内涵阐释 1.3.2 体育与科技的深度融合发展 1.4 智能体育的相关技术介绍 1.4.1 数据采集技术 1.4.2 无线传输技术 1.4.3 大数据挖掘与云计算 1.4.4 人工智能技术 1.4.5 数据可视化与交五技术 第2章 智能科技在体育运动中的应用 2.1 智能科技在人体测量学中的应用 2.2 智能科技在生理指标测量中的应用 2.2.1 心率 2.2.2 血氧 2.2.3 血乳酸 2.3 智能科技在体能测评中的应用 2.3.1 智能化速度测评 2.3.2 智能化下肢力量测试 2.3.3 智能化动作评估测试 2.4 智能科技在体能训练中的应用 2.4.1 训练监控 2.4.2 运动能力评估 2.4.3 体能表现数据监测 2.4.4 专项辅助训练器材 2.5 智能科技在运动技战术分析中的应用 2.6 智能科技在技术动作分析中的运用 2.6.1 人体运动动作捕捉 2.6.2 动作模式评估与指导 2.7 智能体育中的虚拟现实技术 2.7.1 个人训练中的虚拟现实技术应用 2.7.2 多人训练中的虚拟现实技术应用 2.7.3 心理训练中的虚拟现实技术应用 2.8 智能科技在康复、体育观赛以及其他场景中的应用 2.8.1 运动康复 2.8.2 体育观赛 2.8.3 其他场景 2.9 智能科技的未来发展趋势分析 2.9.1 数据采集以及分析反馈 2.9.2 体育信息化数字化 2.9.3 数据驱动精准训练所需注意的问题 第3章 智能运动测评 3.1 运动测评的内涵与内容 3.1.1 运动测评的选择依据 3.1.2 运动测评的重要性 3.2 体能测评的分类及相关概念 3.3 智能化运动测评系统应用 3.3.1 分段计时测速系统 3.3.2 基于速度的力量训练系统 3.3.3 抗阻爆发力训练设备 3.4 运动测评与训练监控的联系 第4章 智能化运动负荷监控 4.1 运动员监控的形成与发展 4.2 运动员监控的概念与内涵 4.2.1 运动员对训练刺激的压力反应 4.2.2 运动员对训练计划的适应性 4.2.3 过度训练导致受伤生病的风险 4.2.4 个体化运动监控的必要性 4.3 运动员监控的负荷构成与量化 4.3.1 运动员监控的内部负荷量化 4.3.2 运动员监控的外部负荷量化 4.4 智能化运动员监控系统应用 4.4.1 运动训练监控应用范畴探索 4.4.2 运动监控的信号类型 4.4.3 运动员监控系统应用 4.4.4 运动监控数据的使用与分析 第5章 比赛表现数据的智能化分析 5.1 运动表现分析的概念与目的 5.2 运动表现分析的发展与分类 5.3 比赛表现数据采集智能化 5.3.1 Kinexon 5.3.2 鹰眼(Hawk-Eye) 5.3.3 足球大数据系统 5.3.4 STATS Sport VU比赛分析系统 5.3.5 其他技术与应用 5.4 大数据驱动的比赛表现分析现状 5.4.1 足球 5.4.2 篮球 5.4.3 网球 5.4.4 其他项目的数据网站 第6章 智能体育运动的未来发展 6.1 新材料的使用 6.1.1 新材料技术对运动训练的影响 6.1.2 新材料的使用与竞技体育的发展 6.1.3 新材料在我国体育产业中的发展瓶颈分析 6.2 多元数据融合 6.2.1 信息融合系统 6.2.2 运动员训练信息融合 6.2.3 现代训练监控数据分析 6.3 比赛感知与推演 6.3.1 运动训练中的感知技术 6.3.2 应用愿景 6.4 数据与设备使用安全性 6.4.1 运动员数据处理及其基本原则 6.4.2 运动员数据处理中的问题 6.4.3 数据处理与设备安全使用的经验策略 6.5 我国智能体育的未来展望 6.5.1 我国智能体育发展趋势 6.5.2 我国智能体育发展逻辑与策略 结语 参考文献