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  • ISBN:9787521859416
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:212
  • 出版时间:2024-08-01
  • 条形码:9787521859416 ; 978-7-5218-5941-6

内容简介

本书坚持“以学习者为中心”教学服务理念、以智能教育服务个性化、精准化、有效化需求为目标、以深度学习技术与知识追踪服务融合研究为指导, 探索知识追踪模型的优化方法以及基于知识追踪的应用服务场景。本书从知识追踪基础理论研究入手, 聚焦知识追踪关键技术, 剖析知识追踪服务的框架体系; 分析知识追踪模型存在的问题和局限性, 针对模型长依赖关系弱、缺少学习特征以及可解释性差等问题开展知识追踪模型优化实证研究; 探索基于知识追踪应用服务的新场景。

目录

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究内容 1.3 研究现状 1.4 研究价值 1.5 本章小结 第2章 知识追踪研究基础 2.1 .知识追踪理论基础 2.2 知识追踪模型基础 2.3 知识追踪实验基础 2.4 本章小结 第3章 深度知识追踪模型优化研究 3.1 深度知识追踪模型优化问题 3.2 融入梯度提升回归树的深度知识追踪模型优化方法 3.3 自注意力机制与双向GRU协同的深度知识追踪模型优化方法 3.4 基于产生式迁移的深度知识追踪模型优化方法 3.5 本章小结 第4章 知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化研究 4.1 学习者知识掌握状态可视化概述 4.2 知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化策略设计 4.3 知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化应用实践 4.4 本章小结 第5章 基于知识追踪的学习者薄弱知识点挖掘研究 5.1 学习者薄弱知识点挖掘概述 5.2 基于知识追踪的薄弱知识点挖掘策略设计 5.3 融入多维问题难度的自适应知识追踪模型 5.4 基于知识追踪的薄弱知识点挖掘应用实践 5.5 本章小结 第6章 融入深度知识追踪模型的协作学习分组 6.1 协作学习分组概述 6.2 面向协作学习分组的深度知识追踪优化模型 6.3 融入深度知识追踪模型的协作学习分组方法 6.4 分组方法应用效果研究 6.5 本章小结 参考文献
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作者简介

李浩君,男,1977年8月生,浙江上虞人,浙江工业大学教授、博士、博士生导师,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,浙江省重点学科教育技术学学科负责人,浙江省高等学校中青年学科带头人。主要研究方向为知识服务、移动学习以及智能教育等,主持 社会科学基金一般项目和 自然科学基金面上项目各1项,主持 人文社科项目等省部级课题4项;以 作者发表一级期刊论文9篇、CSSCI期刊论文16篇,“出版专著2部、教材3部;获浙江省科学技术二等奖1项、 教学成果二等奖1项。

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