天空地一体化水稻农情监测预警技术及应用

第1章 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 水稻农情遥感监测研究进展 2 1.2.1 水稻种植区提取 2 1.2.2 水稻叶绿素含量反演 7 1.2.3 水稻产量遥感估算 8 1.3 水稻病虫害监测预报研究进展 9 1.3.1 水稻病虫害遥感监测 9 1.3.2 稻飞虱种群动态监测预报 9 1.4 大数据技术及其在精准农业中的应用 16 1.4.1 大数据采集技术 17 1.4.2 大数据存储技术 17 1.4.3 大数据分析处理技术 18 1.4.4 大数据技术在精准农业中的应用 18 主要参考文献 20 第2章 数据采集与预处理 32 2.1 研究区 32 2.2 试验仪器设备 34 2.2.1 无人机高光谱遥感数据采集系统 34 2.2.2 叶绿素测定仪与谷物水分测定仪 35 2.3 数据采集 37 2.3.1 无人机高光谱遥感数据采集 37 2.3.2 地面辅助数据采集 38 2.3.3 2013～2017年全国地表类型遥感影像样本数据集 41 2.3.4 构建南方部分地区水稻数据集 41 2.4 多源数据及预处理 42 2.4.1 遥感数据及预处理 42 2.4.2 虫情监测数据及预处理 48 2.4.3 气象数据及预处理 49 2.4.4 其他数据 50主要参考文献 51 第3章 中低空间分辨率水稻种植区提取 54 3.1 基于植被指数阈值模型的水稻种植区提取 54 3.1.1 遥感植被指数阈值识别水稻方法 55 3.1.2 光谱指数及时空滤波处理 55 3.1.3 水稻潜在移栽区