- ISBN:9787118134797
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:124
- 出版时间:2024-10-01
- 条形码:9787118134797 ; 978-7-118-13479-7
内容简介
恶劣环境降质图像增强的主要目的是提高采集图像的质量和可辨识度,从而使智能视频监控系统更有利于观察或进行下一步的智能分析处理,由于计算机对图像的理解能力极度依赖输入图像的质量,因此图像质量增强技术目前已广泛应用于计算机视觉任务的预处理中,具有重要的理论研究意义和实际应用前景。本书立足智能视频监控系统的实际需求,针对雾、雨天气条件下的图像质量退化问题,系统介绍了图像去雾、图像去雨相关研究成果,详细讨论了基于深度学习的恶劣环境降质图像增强方法。本书系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述,并给出了相应的实验结果,主要内容包括:雾、雨形成机理,数学模型以及图像去雾,图像去雨研究现状(第1章);图像去雾典型算法及常用数据集(第2章);图像去雨典型算法及常用数据集(第3章);基于深度学习的图像去雾算法(第4~7章);图像去雨算法(第8章)等。本书是计算机图像处理方面的专著,反映了作者近年来在这一领域的主要研究成果。
本书内容新颖、结构清晰、语言简练,可作为大专院校及科研院所模式识别、图像处理和机器视觉等领域的高年级本科生、研究生的教材和参考书,也可作为相关领域的教师、科研人员以及从事图像恢复、图像增强工程技术人员的参考书。
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