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- ISBN:7111127676
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:暂无
- 出版时间:2004-09-01
- 条形码:9787111127673 ; 978-7-111-12767-3
本书特色
本书的主要特点: *新的特征生成技术,包括基于小波。小波包,分形的特征,还阐述了独立分量分析。 新增了关子支持向量机,变形模板匹配的章节,以及关于约束优化的附录。 特征选择技术。 线性以及非线性分类器的设计,包括贝叶斯分类器、多层感知器,决策树和RBF网络。 独立于上下文的分类,包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。 不仅介绍了聚类算法的*新发展,而且还介绍了一些经典方法,诸如模糊。基因、退火等算法技术。 各种应用,包括图像分析。字符识别,医学诊断。语音识别以及信道均衡。
内容简介
本书的主要特点:
*新的特征生成技术,包括基于小波。小波包,分形的特征,还阐述了独立分量分析。
新增了关子支持向量机,变形模板匹配的章节,以及关于约束优化的附录。
特征选择技术。
线性以及非线性分类器的设计,包括贝叶斯分类器、多层感知器,决策树和RBF网络。
独立于上下文的分类,包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。
不仅介绍了聚类算法的*新发展,而且还介绍了一些经典方法,诸如模糊。基因、退火等算法技术。
各种应用,包括图像分析。字符识别,医学诊断。语音识别以及信道均衡。
目录
CHAPTER 1 INTRODUCTION
CHAPTER 2 CLASSIFIERS BASED ON BAYES DECISION THEORY
CHAPTER 3 LINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 4 NONLINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 5 FEATURE SELECTION
CHAPTER 6 FEATURE GENERATION:LINEAR TRANSFORMS
CHAPTER 7 FEATURE GENERATION II
CHAPTER 8 TEMPLATE MATCHING
CHAPTER 9 CONTEXT-DEPENDENT CLASSIFICATION
CHAPTER 10 SYSTEM FVALUATION
CHAPTER 11 CLUSTERING:BASIC CONCEPTS
CHAPTER 12 CLUSTERING ALGORITHMS I:SEQUXENTIAL ALGORITHMS
CHAPTER 13 CLUSTERING ALGORITHMS II:HIERARCHICAL ALGORITHMS
CHAPTER 14 CLUSTERING ALGORITHMS III:SCHEMES BASED ON FUNCTION OPTIMIZATION
CHAPTER 15 CLUSTERING ALGORITHMS IV
CHAPTER 16 CLUSTER VALIDITY
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