包邮不确切性信息处理原理

《智能科学技术著作丛书》序前言**篇 导引第1章 不确切性信息处理概述1.1 何为不确切性信息1.2 不确切性信息的由来1.2.1 软概念与不确切性信息1.2.2 事物性状的连续分布与均匀连锁相似1.2.3 人脑对均匀连锁相似对象进行软聚类1.2.4 不确切性信息的由来图解1.2.5 人脑的聚类概括本能和天然的分类机制与软概念1.2.6 软概念与模糊概念辨析1.3 不确切性与不确定性之区别1.4 不确切性信息处理涉及的学科领域1.4.1 不确切性信息处理与信息科学技术1.4.2 不确切性信息处理与智能科学技术1.4.3 不确切性信息处理与逻辑学1.4.4 不确切性信息处理与语言学1.4.5 不确切性信息处理与脑科学和认知科学1.4.6 不确切性信息处理与生命科学1.4.7 不确切性信息处理与数理科学1.5 不确切性信息处理的研究内容1.5.1 不确切性信息基本原理1.5.2 不确切性信息处理基本技术1.5.3 不确切性信息处理工程应用1.5.4 进一步的研究课题1.6 不确切性信息处理的研究概况1.7 本书的工作与结果第二篇 软概念及其数学模型第2章 1维均匀实数空间上的软概念及其数学模型第3章 多维均匀实数空间上的软概念及其数学模型第三篇 软集合与软语言值基本理论第4章 软集合基本理论第5章 软语言值基本理论第6章 隶属/相容函数的确定与求取第四篇 真度逻辑与软语言真值逻辑第7章 软命题与真度逻辑第8章 软语言真值逻辑及其推理第9章 互否逻辑与互反逻辑第10章 程度化语言真值逻辑第五篇 软语言值规划及其推理与计算第11章 软语言值规划及其数学本质第12章 软语言值规划的三重函数第13章 基于软语言值规划的推理和计算第14章 基于语言值函数近似求值的近似推理和计算第六篇 不确切性问题求解与知识发现第15章 不确切性问题求解第16章 基于软集合的知识发现与机器学习第17章 程度化信息处理第七篇 不确切性与不确定性之交叉第18章 软事件的概率，软命题的信度和双重程度推理第八篇 其他相关议题和进一步的研究课题第19章 再议复合命题的逻辑语义与真值计算模型第20章 命题运算与集合运算第21章 进一步的研究方向与课题参考文献本书所引入和采用的符号体系名词索引