包邮基于储备池的非线性系统预测理论与分析方法

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作者：韩敏　编著

出版社：中国水利水电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 人工智能

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ISBN：9787508493626
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：240
出版时间：2011-12-01
条形码：9787508493626 ; 978-7-5084-9362-6

本书特色

韩敏编著的《基于储备池的非线性系统预测理论与分析方法》共分6章。第1章从储备池方法的基本概念出发，介绍了储备池网络的发展历程和研究现状，并与几种相关的神经网络方法进行了比较说明；第2章以储备池网络的数学模型为基础，具体阐述了储备池的结构、实现机理及常规学习算法，并重点介绍了基于储备池的非线性系统建模方法；第3章论述了储备池网络的几种正则化方法，其中主要包括噪声抖动方法、奇异值截断方法和岭回归方法，重点论述了基于Levenberg Marquardt算法以及信赖域Newton算法的储备池方法；第4章通过将结构风险*小化原则引入储备池方法中，具体讨论了基于储备池的无核支持向量机，实现了递归神经网络同核方法的有机结合；第5章论述了不同的储备池网络改进方法，分别叙述了储备池网络的卡尔曼滤波在线学习方法、基于储备池的主成分分析方法、基于静态储备池的无核支持向量机Newton算法、基于1—范数正则化的静态储备池网络以及基于贝叶斯回归的多储备池网络；第6章以前几章介绍的理论方法为基础，采用不同方法对实际非线性系统进行分析和预测，并对仿真结果作了详细的分析。

内容简介

　　《基于储备池的非线性系统预测理论与分析方法》从储备池网络的基本概念出发，重点论述了基于储备池的非线性系统辨识和预测方法，并针对储备池网络的优化算法进行了深入探讨。在此基础上，针对具体的实际问题，给出了多个算例，进而说明储备池网络在非线性系统辨识和预测研究中的应用。　　《基于储备池的非线性系统预测理论与分析方法》适合学习神经网络、非线性系统建模辨识、混沌时间序列预测等方面的研究生阅读，也适合从事混沌时间序列预测、复杂系统建模与辨识等领域的工程技术人员参考。

前言
第1章　绪论
　1.1　引言
　1.2　储备池及相关神经网络方法
　1.3　基于储备池的非线性系统辨识和预测方法
　1.4　小结
　参考文献
第2章　储备池网络基础
　2.1　引言
　2.2　储备池网络
　2.3　静态储备池网络的模型结构
　2.4　动态储备池网络的模型结构
　2.5　基于储备池的非线性系统建模
　2.6　小结
　参考文献

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