非递归因果模型
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- ISBN:9787543221185
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:大32开
- 页数:123
- 出版时间:2012-07-01
- 条形码:9787543221185 ; 978-7-5432-2118-5
本书特色
美国威廉·D.贝里编著的《非递归因果模型》首先简要回顾了递归模型的基本假设,然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统,其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中*为困难的部分,故而努力把这一过程表述清楚成为本书的重要组成部分。这本介绍性著作还有一个优点,作者在解释书中材料时,并不要求读者具备线性代数知识。*后一章,本书回顾了那些已经被确认用于估计非递归模型参数的通用技术。
内容简介
本书共分为6章,主要内容包括:可辨识性问题、可辨识性的检验、修改 可辨识模型、估计方法等。
目录
序
第l章 导论
第1节 概念定义和符号标记法
第2节 递归因果模型:简要回顾
第3节 非递归模型的前提假设
第2章 可辨识性问题
第1节 一个供给与需求的例子
第2节 可辨识性与不可辨识性
第3节 适度可辨识性和过度可辨识性
第4节 为什么某些非递归模型无法被辨识?
第3章 可辨识性的检验
第1节 次序条件
第2节 秩条件
第3节 次序条件的不充分性:一点说明
第4章 修改不可辨识模型
第5章 估计方法
第1节 间接*小二乘法和适度辨识的方程
第2节 二阶段*小二乘法
第3节 二阶段*小二乘法和多元共线性问题
第4节 职业和教育期望模型中的参数估计
第5节 抗议事件暴力行为修正模型
第6章 结论
第l节 其他方程形式
第2节 滞后内生变量
第3节 其他类型的可辨识性限定
第4节 其他的估计方法
第5节 不可观测变量
附录
注释
参考文献
译名对照表
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