概率论与数理统计教程

前言第1章  随机事件及其概率  1.1  随机试验、随机事件    1.1.1  随机现象与统计规律性    1.1.2  随机试验与样本空间    1.1.3  随机事件、事件间的关系与运算  习题1.1  1.2  概率的直观意义及其计算    1.2.1  频率与概率的统计定义    1.2.2  古典概型    1.2.3  几何概率  习题1.2  1.3  概率的公理化体系    1.3.1  事件域    1.3.2  概率的公理化定义  习题1.3  1.4  概率的性质    1.4.1  有限可加性    l.4.2  减法公式与单调性    1.4.3  法公式    1.4.4  概率的连续性  习题1.4  1.5  条件概率    l.5.1  条件概率与乘法公式    1.5.2  全概率公式与贝叶斯公式  习题1.5  1.6  独立性    1.6.1  两个事件的独立性    1.6.2  多个事件的独立性    1.6.3  试验的独立性与伯努利概型  习题1.6  本章附录  “概率论”发展简史第2章  随机变量及其分布  2.1  随机变量与离散型随机变量    2.1.1  随机变量的概念    2.1.2  离散型随机变量及其分布律  习题2.1  2.2  常见的离散型随机变量    2.2.1  两点分布    2.2.2  二项分布    2.2.3  泊松分布    2.2.4  超几何分布    2.2.5  几何分布    2.2.6  负二项分布  习题2.2  2.3  随机变量的分布函数    2.3.1  分布函数的定义    2.3.2  分布函数的性质  习题2.3  2.4  连续型随机变量及其密度函数    2.4.1  连续型随机变量    2.4.2  密度函数的性质  习题2.4  2.5  常见的连续型随机变量    2.5.1  均匀分布    2.5.2  指数分布    2.5.3  正态分布    2.5.4  伽玛分布    2.5.5  贝塔分布    ……第3章  多维随机变量及其分布第4章  随机变量的数字特征第5章  特征函数与极限定理第6章  数理统计的基本概念第7章  参数估计第8章  假设检验第9章  方差分析第10章  回归分析附录a  数学建模及大学生数学建模竞赛简介附录b  概率论与数理统计实验简介附录c  概率论与数理统计附表习题参考答案