包邮大数据营销全流程操作指南

第1章 大数据营销：一切为了客户 // 3什么是大数据营销 // 4聚焦客户 // 6大数据营销活动 // 9分析客户数据 // 11测量结果 // 13第2章 直接与客户沟通 // 15什么是大数据营销活动 // 15命中靶心：并不是每个人都是目标受众 // 19定制优惠信息 // 21直接与客户交谈：使用数据调整营销信息 // 22找准营销时机：不要在 7 月卖雪铲 // 23选对营销策略 // 23精细化营销活动 // 26第3章 以小见大：通过数据寻找客户 // 28与消费者相关的营销数据库 // 28建立客户记录 // 33营销是一件家务事：从家庭开始 // 34发展客户基础：潜在客户 // 36尊重客户隐私 // 39第4章 使用并管理客户联系信息 // 44联系客户 // 44允许客户自愿退出 // 48了解客户偏好 // 51第 1 部分 大数据营销入门目 录1大数据营销全流程操作指南 2第5章 获取信息：营销活动的基础 // 54确保邮件能被有效投递 // 55推广历史的重要性 // 59通信管理的重要性 // 60第6章 什么是数据分析 // 65什么是统计 // 66了解客户的差异性 // 67在数据中寻找关系 // 71营销活动本身也是实验：使用科学的方法 // 73寻找重要的结果 // 75结合客户特征进行多重任务处理 // 77第7章 物以类聚：细分客户 // 79理解人口数据 // 80基于收入数据划分消费者 // 82根据年龄对消费者进行分类 // 84根据生命周期对消费者进行分类 // 86根据地理数据对消费者进行分类 // 87考虑法律因素能使你避免不必要的麻烦 // 90第8章 从交易数据中获取重要信息 // 92简化数据 // 93来自网上的交易数据 // 96基于交易数据划分消费者 // 98时机就是一切：了解消费者的购买时间 // 101rfm 模型 // 103啤酒和尿布：购物篮分析 // 104第 2 部分 深度挖掘数据：分析论63目录 3第 3 部分 让数据发挥作用第9章 好的、坏的和丑的：了解客户盈利情况 // 106营业额并不是净收益：要考虑成本问题 // 106保持评估客户盈利能力的简单性 // 109了解家庭层面的盈利能力 // 110维系有利可图的客户 // 111寻找新客户 // 112应对无利可图的客户 // 112了解客户盈利能力的变化 // 113评估客户的终身价值 // 114第10章 策略优势：设计营销活动 // 119事件触发型活动 // 119维系客户 // 123对客户进行向上销售 // 132对客户进行交叉销售 // 134关注地址变更 // 136第11章 从橱窗到柜台：变顾客为消费者 // 138识别消费者 // 139了解顾客的消费心理 // 143克服购买障碍 // 145第12章 精巧设计营销信息 // 149让顾客听到你的声音 // 149用技术来定制个性化邮件 // 152在信件中使用图片 // 154向消费者展示他们感兴趣的产品 // 156利用消费者档案制作信息 // 156117大数据营销全流程操作指南 4第 4 部分 反馈圈：从经验中学习173第13章 在线使用顾客数据 // 159电子邮件的诸多功能 // 160为顾客提供优质的网上内容 // 165在线识别顾客 // 167顾客数据和搜索引擎 // 171第14章 认知曲线：构建测试计划 // 175运用统计方法 // 176活动计划：事先决定你想学什么 // 177采用随机样本 // 180得到有意义的结果：样本规模取决于置信度 // 182任务控制：使用控制组 // 185失控：跳过控制的原因 // 187第15章 触达底线：追踪并测量营销活动 // 189你需要牢记的一点：明确定义回应 // 189控制成本的一些常用指标 // 193测量线上环境的营销效果 // 195为营销活动设定价值 // 201第16章 让专家开始工作吧：分析活动结果 // 204测量和分类：数值型数据和类别数据 // 205理解数值型变量 // 205分析应答率的简单方法 // 207分析回应数据的高级方法：统计模型 // 212常用的应答模型技术 // 217第17章 在企业内共享消费者数据 // 222消费者数据与广告 // 223市场调查 // 225目录 5237 第 5 部分 总结和建议消费者数据与产品开发 // 227消费者数据与定价策略 // 228客户关系管理 // 230消费者数据与法律 // 234第18章 获取消费者数据的方法 // 239通过会员卡识别消费者 // 239优惠卡 // 240利用优惠代码追踪交易 // 241利用资讯手册识别潜在顾客 // 242提供实物信息 // 242鼓励网络注册 // 242建立稳健的线上消费者档案 // 243消费者数据和客服中心 // 244销售点的消费者数据 // 244购买消费者列表 // 244购买人口数据 // 245第19章 信息和协助的来源 // 246加入美国直销协会 // 246订阅行业刊物 // 247使用普查数据 // 247熟悉邮件 // 248了解监管环境 // 248雇用直销服务提供者 // 249购买创意服务 // 249整合消费者记录 // 250第三方数据提供者 // 250分析软件 // 251