人工智能狂潮-机器人会超越人类吗?

人工智能：是机遇，更是挑战前言 人工智能的春天**章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ / 1开始超越人类的人工智能 / 2汽车会改变，机器人也会改变 / 4超高速运算的威力 / 5人工智能能否成为科幻小说作家？ / 7全球对于人工智能研究的投资正在增加 / 9濒临失业的人们 / 11人类危机即将来临 / 13本书的阅读方法 / 14注解 / 17 第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 / 19人工智能尚未实现 / 20基本命题：人工智能“没理由不能实现” / 21什么是人工智能——专家定义梳理 / 24人工智能与机器人的区别 / 28什么是人工智能——坊间的看法 / 30临时工、一般职员、课长与经理人 / 33强人工智能与弱人工智能 / 35注解 / 37第三章 “推理”与“搜索”的时代——**次人工智能浪潮 / 39热潮与严冬交替出现 / 40“人工智能”术语的起源 / 43用搜索树探寻迷宫 / 44梵塔问题 / 47机器人行动过程规划 / 49博弈组合庞大无比 / 50在国际象棋和将棋方面已超越人类 / 52秘诀一：能够发现更好的特征量 / 54秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 / 55难解现实问题之困境 / 57注解 / 58第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 / 59人机对话 / 60“专家系统”堪比专家 / 62专家系统相关课题 / 64什么是“知识表示”? / 65如何正确描述知识——本体研究 / 67重量级本体与轻量级本体 / 70沃森 / 71机器翻译难在何处？ / 74框架问题 / 76符号接地问题 / 77生不逢时的“第五代计算机” / 79第二次人工智能浪潮消退 / 80注解 / 81第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 / 83数据激增与机器学习的兴起 / 84“学习”即“区分” / 85有监督学习与无监督学习 / 86各式各样的“分类”方法 / 87用人工神经网络识别手写文字 / 94“学习”需数天，“预测”一瞬间 / 98机器学习的难点 / 100人工智能为何仍未实现？ / 103注解 / 105第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107深度学习开创新时代 / 108自动编码器：输入与输出相同 / 111如何从全国天气推测局部地区天气？ / 113手写文字中的“信息量” / 116多层架构深度挖掘 / 118谷歌的猫脸识别 / 121飞跃发展的关键——“鲁棒性” / 124如何提升鲁棒性？ / 128回归基本命题 / 129注解 / 131第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又将如何发展？/ 133深度学习之后的技术发展 / 134人工智能不具有本能 / 143计算机有创造力吗？ / 147智能的社会性意义 / 148奇点真的会发生吗？ / 150假如人工智能妄想征服人类…… / 152人工智能须造福大众 / 155注解 / 158第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 / 159变化不止的事物 / 160对产业发展的影响 / 162人工智能的影响逐渐扩大 / 166将要消失的职业与被保留的职业 / 170人工智能催生新业务 / 176人工智能与军事 / 180“知识转移”改变产业结构 / 182人工智能垄断阴云 / 185日本人工智能发展的课题 / 187人才——逆转的制胜法宝 / 190怀着对前人的无比敬意 / 192注解 / 194后记 寄语尚未实现的人工智能 / 195作译者简介 / 201