包邮海量网络学术文献自动分类研究

序
绪论
**章 网络爬虫
**节 网络爬虫
一、开源网络爬虫工具
二、爬虫工具比较分析
第二节 Hadoop平台
一、Hadoop与其他系统的比较
二、Hadoop项目及结构
三、Hadoop分布式文件系统
四、MapReduce编程模型
五、Hadoop平台搭建
第二章 海量网络学术文献获取及并行处理模型
**节 网络学术文献的主要来源及常用文件格式
一、网络学术文献的主要来源及特点
二、网络学术文献的常用文件格式
第二节 网络学术文献自动获取实验
一、实验环境
二、实验平台搭建
第三节 网络学术文献资源获取
一、网络学术文献获取方案
二、种子站点的选择
三、抓取任务的配置
四、文件类型和大小过滤
五、网络学术文献获取实验结果
第四节 网络学术文献资源判定
第五节 网络学术文献并行处理
一、数据预处理
二、并行处理
第六节 MapReduce任务优化
一、任务调度
二、任务数量
三、Combine函数
四、文件压缩
五、重用JVM
六、网络学术文献并行处理模块实验结果
第三章 本体集成
**节 本体研究
一、本体概念
二、本体基本构成要素
三、本体类型
四、本体表示语言
第二节 本体库研究
一、国内外主要本体库
二、本体库比较分析
第三节 本体集成基本过程
第四节 本体集成工具
一、工具介绍
二、工具比较与分析
第五节 本体集成方法
一、基于形式概念分析（FCA）的本体集成方法
二、基于范畴论的本体集成方法
三、基于RDFS图闭包的本体集成方法
第四章 基于语义驱动文本自动分类研究
**节 文档自动分类基本理论
一、文档自动分类基本概念
二、文档自动分类基本流程
三、文档自动分类性能评价指标
第二节 基于语义驱动文档自动分类概念
第三节 基于语义驱动文档自动分类实现基础
第四节 基于语义驱动文档自动分类方法模型
一、词向量空间构建
二、语义向量空间构建
第五章 基于本体集成的文档语义分类模型
**节 SUMO和WordNet本体库概述
一、WordNet本体库
二、SUMO本体库
第二节 WordNet与SUMO本体库映射机制研究
一、映射动机
二、映射模型
三、映射实例
四、映射效果及应用分析
第三节 基于WordNet与SUMO本体集成文档语义分类模型设计与实现
一、实验平台构建
二、实验数据集及方法
三、集成本体库构建
四、词向量空间到概念向量空间的映射
五、概念向量空间通用化
六、分类模型训练与测试过程描述
七、实验评估指标
八、实验及结果分析
第六章 海量网络学术文献自动分类系统
**节 海量网络学术文献自动分类系统
一、开发环境
二、海量网络学术文献自动获取模块
三、海量网络学术文献词一文档矩阵处理模块
四、本体集成模块
五、基于语义驱动的分类模块
第二节 海量网络学术文献自动分类系统实现
一、系统主要技术及标准
二、系统功能
第七章 总结及展望
**节 总结
第二节 展望
附录A
附录B
附录C
附录D
参考文献
索引
后记