包邮概率论与数理统计教程

前言

第1章 随机事件及其概率
§1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机试验与样本空间
1．1．2 随机事件、事件的关系与运算
习题1．1
§1．2 随机事件的概率及其性质
1．2．1 概率的统计定义
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义与性质
习题1．2
§1．3 条件概率与全概率公式及贝叶斯公式
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．3
§1．4 随机事件的独立性与伯努利概型
1．4．1 随机事件的独立性
1．4．2 伯努利概型
习题1．4

第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
§2．2 离散型随机变量及其分布律
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2一些常见的离散型随机变量
习题2．2
§2．3 连续型随机变量及其概率密度
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2一些常见的连续型随机变量
习题2．3
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4

第3章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量及其分布
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维随机变量的边缘分布函数
3．1．3 二维离散型随机变量的分布律
3．1．4 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．1．5 二维离散型随机变量的条件分布律
习题3．1
§3．2 二维连续型随机变量及其分布
3．2．1 二维连续型随机变量的概率密度
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3．2．3 两种常见的二维连续型随机变量
3．2．4 二维连续型随机变量的条件分布
习题3．2
§3．3 随机变量的独立性
3．3．1 二维随机变量的独立性
3．3．2 多维随机变量及其独立性
习题3．3
§3．4 二维随机变量函数的分布
3．4．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．4．2 二维连续型随机变量函数的分布
……

第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验

附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表

习题参考答案
参考文献