包邮Java性能权威指南

第1章　导论　　11.1　概述　　21.2　平台版本约定　　21.3　全面的性能调优　　41.3.1　编写更好的算法　　41.3.2　编写更少的代码　　41.3.3　老调重弹的过早优化　　51.3.4　其他：数据库很可能就是瓶颈　　61.3.5　常见的优化　　71.4　小结　　8第2章　性能测试方法　　92.1　原则1：测试真实应用　　92.1.1　微基准测试　　92.1.2　宏基准测试　　132.1.3　介基准测试　　152.1.4　代码示例　　162.2　原则2：理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间　　192.2.1　批处理流逝时间　　192.2.2　吞吐量测试　　202.2.3　响应时间测试　　202.3　原则3：用统计方法应对性能的变化　　232.4　原则4：尽早频繁测试　　262.5　小结　　28第3章　java性能调优工具箱　　293.1　操作系统的工具和分析　　293.1.1　cpu使用率　　293.1.2　cpu运行队列　　323.1.3　磁盘使用率　　333.1.4　网络使用率　　343.2　java监控工具　　353.2.1　基本的vm信息　　363.2.2　线程信息　　393.2.3　类信息　　393.2.4　实时gc分析　　393.2.5　事后堆转储　　393.3　性能分析工具　　393.3.1　采样分析器　　403.3.2　探查分析器　　413.3.3　阻塞方法和线程时间线　　423.3.4　本地分析器　　443.4　java任务控制　　453.4.1　java飞行记录器　　463.4.2　开启jfr　　523.4.3　选择jfr 事件　　543.5　小结　　56第4章　jit编译器　　584.1　jit编译器：概览　　584.2　调优入门：选择编译器类型（client、server或二者同用）　　614.2.1　优化启动　　624.2.2　优化批处理　　634.2.3　优化长时间运行的应用　　644.3　java和jit编译器版本　　644.4　编译器中级调优　　674.4.1　调优代码缓存　　674.4.2　编译阈值　　684.4.3　检测编译过程　　704.5　高级编译器调优　　734.5.1　编译线程　　734.5.2　内联　　744.5.3　逃逸分析　　754.6　逆优化　　764.6.1　代码被丢弃　　774.6.2　逆优化僵尸代码　　784.7　分层编译级别　　794.8　小结　　80第5章　垃圾收集入门　　815.1　垃圾收集概述　　815.1.1　分代垃圾收集器　　835.1.2　gc算法　　845.1.3　选择gc算法　　875.2　gc调优基础　　925.2.1　调整堆的大小　　925.2.2　代空间的调整　　955.2.3　永久代和元空间的调整　　965.2.4　控制并发　　975.2.5　自适应调整　　985.3　垃圾回收工具　　995.4　小结　　102第6章　垃圾收集算法　　1036.1　理解throughput收集器　　1036.2　理解cms收集器　　1096.2.1　针对并发模式失效的调优　　1136.2.2　cms收集器的永久代调优　　1166.2.3　增量式cms垃圾收集　　1176.3　理解g1垃圾收集器　　1186.4　高级调优　　1266.4.1　晋升及survivor空间　　1266.4.2　分配大对象　　1296.4.3　aggressiveheap标志　　1366.4.4　全盘掌控堆空间的大小　　1376.5　小结　　138第7章　堆内存*佳实践　　1407.1　堆分析　　1407.1.1　堆直方图　　1417.1.2　堆转储　　1427.1.3　内存溢出错误　　1467.2　减少内存使用　　1497.2.1　减少对象大小　　1497.2.2　延迟初始化　　1527.2.3　不可变对象和标准化对象　　1567.2.4　字符串的保留　　1577.3　对象生命周期管理　　1607.3.1　对象重用　　1607.3.2　弱引用、软引用与其他引用　　1657.4　小结　　175第8章　原生内存*佳实践　　1768.1　内存占用　　1768.1.1　测量内存占用　　1778.1.2　内存占用*小化　　1788.1.3　原生nio缓冲区　　1788.1.4　原生内存跟踪　　1798.2　针对不同操作系统优化jvm　　1828.2.1　大页　　1828.2.2　压缩的oop　　1858.3　小结　　187第9章　线程与同步的性能　　1889.1　线程池与threadpoolexecutor　　1889.1.1　设置*大线程数　　1899.1.2　设置*小线程数　　1929.1.3　线程池任务大小　　1939.1.4　设置threadpoolexecutor的大小　　1939.2　forkjoinpool　　1959.3　线程同步　　2019.3.1　同步的代价　　2029.3.2　避免同步　　2059.3.3　伪共享　　2089.4　jvm线程调优　　2119.4.1　调节线程栈大小　　2119.4.2　偏向锁　　2129.4.3　自旋锁　　2129.4.4　线程优先级　　2139.5　监控线程与锁　　2139.5.1　查看线程　　2149.5.2　查看阻塞线程　　2149.6　小结　　217第10章　java ee 性能调优　　21810.1　web容器的基本性能　　21810.2　线程池　　22210.3　ejb会话bean　　22310.3.1　调优ejb对象池　　22310.3.2　调优ejb缓存　　22510.3.3　本地和远程实例　　22610.4　xml和json处理　　22710.4.1　数据大小　　22710.4.2　解析和编组概述　　22910.4.3　选择解析器　　23010.4.4　xml验证　　23510.4.5　文档模型　　23710.4.6　java对象模型　　24010.5　对象序列化　　24110.5.1　transient字段　　24110.5.2　覆盖默认的序列化　　24110.5.3　压缩序列化数据　　24410.5.4　追踪对象复制　　24610.6　java ee网络api　　24810.7　小结　　250第11章　数据库性能的*佳实践　　25111.1　jdbc　　25111.1.1　jdbc驱动程序　　25211.1.2　预处理语句和语句池　　25311.1.3　jdbc连接池　　25511.1.4　事务　　25611.1.5　结果集的处理　　26211.2　jpa　　26411.2.1　事务处理　　26411.2.2　对jpa的写性能进行优化　　26711.2.3　对jpa的读性能进行优化　　26811.2.4　jpa缓存　　27111.2.5　jpa的只读实体　　27611.3　小结　　277第12章　java se api技巧　　27812.1　缓冲式i/o　　27812.2　类加载　　28012.3　随机数　　28412.4　java原生接口　　28512.5　异常　　28712.6　字符串的性能　　29012.7　日志　　29112.8　java集合类api　　29212.8.1　同步还是非同步　　29312.8.2　设定集合的大小　　29412.8.3　集合与内存使用效率　　29512.9　aggressiveopts标志　　29612.9.1　替代实现　　29612.9.2　其他标志　　29712.10　lambda表达式和匿名类　　29712.11　流和过滤器的性能　　30012.12　小结　　302附录a　性能调优标志摘要　　303作者简介　　312关于封面　　312