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应用语言学研究设计与统计

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图文详情
  • ISBN:9787568013178
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:200
  • 出版时间:2016-03-01
  • 条形码:9787568013178 ; 978-7-5680-1317-8

本书特色

    《应用语言学研究设计与统计》讨论应用语言学研究设计和常用统计方法,内容涵盖研究选题、研究设计和数据统计分析等方面。《应用语言学研究设计与统计》强调实用性,重视可操作性,在简要介绍研究设计和统计等相关基本概念后,通过研究个案和实例,详细讨论应用语言学研究中常用的卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因子分析等统计检验的具体操作方法。《应用语言学研究设计与统计》适合应用语言学领域研究者和硕士、博士生阅读。读者在阅读全书后,可对应用语言学研究重要概念和方法有较为全面的了解,并能设计和操作应用语言学相关研究项目。

内容简介

本书涵盖应用语言学研究的设计和统计两大内容, 包括研究设计方法、统计的基本概念、t-test、方差分析、相关分析、回归分析、卡方检验等应用语言学研究常用的研究方法。全书简述基本相关理论, 注重可操作性和实用性。

目录

目录 第1章研究概述/1 1.1什么是研究/1 1.2定量研究与定性研究/1 1.3常用定性研究方法/3 1.3.1个案研究/3 1.3.2访谈/4 1.3.3话语分析和语篇分析/5 1.3.4有声思维法/5 1.4如何学习研究方法/6 1.5建议阅读书目/6 1.6本书结构/7 第2章如何选题/9 2.1选题来源/9 2.1.1在外语教学或学习实践中发现选题/9 2.1.2在文献中发现选题/9 2.1.3复制前人的研究/11 2.2选题注意事项/12 2.2.1研究意义/12 2.2.2可操作性/13 2.3练习/13 第3章研究设计/14 3.1研究设计前需明确的几个问题/14 3.1.1被试的类型和样本量/14 3.1.2自变量和因变量/14 3.1.3搜集数据和分析数据/15 3.2组内设计、组间设计、混合设计/15 3.3一个自变量的研究设计/17 3.3.1一个自变量的组内设计/17 3.3.2一个自变量的组间设计/17 3.4多个自变量的研究设计/17 3.4.1组内设计/18 3.4.2组间设计/19 3.4.3混合设计/19 3.5研究的信度和效度/20 3.5.1信度/20 3.5.2效度/20 3.5.3影响研究效度的因素/21 3.6练习/21 3.6.1课外阅读/21 3.6.2实验设计/22 第4章统计学基础/23 4.1统计学基本概念/23 4.1.1变量的计量尺度或数据类型/23 4.1.2单因素数据、双因素数据、多因素数据/24 4.1.3研究预设/24 4.1.4研究假设/24 4.1.5全体与样本/25 4.2描述性统计和推断性统计/25 4.3常见的描述性统计/27 4.3.1频次、*大值、*小值、总和/27 4.3.2趋中和离散趋势的度量/27 4.4统计值、自由度、p值/27 4.5如何选择推断性统计方法/28 4.5.1参数性统计和非参数性统计/28 4.5.2选择统计方法需注意的问题/29 4.5.3比较数据差异/29 4.5.4相关分析/30 4.5.5回归分析/31 4.6练习/31 第5章spss快速入门/34 5.1在spss中输入数据及变量相关设置/34 5.2数据输入实践技巧/40 5.3描述性统计分析/41 5.4练习/43 第6章计算原始分与标准分/44 6.1正态分布/44 6.2原始分与标准分的计算/45 6.3练习/47 第7章卡方检验/48 7.1数据拟合度检验/48 7.2独立性检验/52 7.3练习/55 第8章t检验/57 8.1独立样本t检验/57 8.2配对样本t检验/61 8.3单样本t检验/64 8.4练习/66 第9章方差分析 (组间设计)/67 9.1主效应和交互效应/67 9.2组间设计/68 9.3单因素组间设计/68 9.4两因素完全随机设计/72 9.5三因素完全随机设计/82 9.6练习/92 第10章方差分析 (组内设计)/93 10.1组间设计与组内设计/93 10.2二因素重复测量/94 10.3三因素重复测量/102 10.4练习/116 第11章方差分析 (混合设计)/117 11.1二因素混合设计/117 11.2三因素混合设计/126 11.2.1一个组间、两个组内因素的三因素混合设计/126 11.2.2两个组间、一个组内因素的三因素混合设计/138 11.3练习/149 第12章相关分析/150 12.1相关系数的选择/150 12.2相关系数的取值(以r为例)/150 12.3两个连续变量间的相关分析/151 12.4两个定序变量间的相关分析/155 12.5两个分类变量间的相关分析/157 12.6偏相关分析/160 12.7练习/163 第13章回归分析/165 13.1什么是回归分析/165 13.2回归方程/166 13.3对回归方程进行检验/166 13.3.1r平方等参数/166 13.3.2回归方程的f检验/166 13.3.3回归系数检验/167 13.3.4durbinwatson检验/167 13.3.5共线性诊断/167 13.3.6容忍度/167 13.3.7方差膨胀因子/167 13.3.8条件指数/167 13.4回归分析实例/168 13.5练习/183 第14章探索性因子分析/184 14.1什么是因子分析/184 14.2探索性因子分析的样本大小/184 14.3量表信度检验/185 14.4探索性因子分析操作方法/186 14.4.1因子抽取/188 14.4.2旋转方法/189 14.4.3因子分析结果设置/189 14.4.4相关系数显示方式设置/191 14.5**次探索性因子分析结果/191 14.5.1相关矩阵/191 14.5.2公因子方差/192 14.5.3特征值和解释的方差/193 14.5.4因子矩阵/194 14.6第二次探索性因子分析结果/195 14.6.1特征值和解释的方差/195 14.6.2因子矩阵/197 14.6.3*终结果/198 14.7练习/199
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作者简介

    雷蕾,文学博士(上海交通大学),华中科技大学外国语学院教授、博士生导师。研究兴趣包括语料库语言学、学术英语、二语写作、应用语言学研究方法等。在国际和国内期刊发表论文20余篇 (如Journal of English for Academic Purposes,Journal of Quantitative Linguistics,Scientometrics,ELT Journal,System,Literary and Linguistic Computing,《现代外语》《外语教学理论与实践》《中国外语》《解放军外国语学院学报》等),出版专著2部。主持国家社科基金项目1项,主持省级和校级科研项目多项。

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