电子商务数据分析-大数据营销数据化运营流量转化

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作者：杨伟强主编

出版社：人民邮电出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材

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图文详情

ISBN：9787115427281
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：182
出版时间：2016-08-01
条形码：9787115427281 ; 978-7-115-42728-1

本书特色

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，*后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅读时更加容易理解和掌握。本书不仅可以作为高等院校电子商务、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或网络经营管理从业人员学习和参考。

内容简介

内容实用，知识前沿:本教材介绍了电子商务数据分析的理论技术、实用工具和数据分析的前沿动态立足岗位，突出技能:依据电子商务数据分析的岗位需求，设置相应的项目和任务，通过项目和任务来全方面了解电子商务数据分析的主要技能着眼未来，创新驱动:本教材中介绍了电子商务数据分析的未来发展趋势和导向，以及运用数据分析来驱动和创新未来的商业模式和架构，力求在知识和技能打开学生的思路和视野

项目一认识数据分析能力的重要性　1 项目导入　1 任务1.1 认识数据　2任务目标　2任务描述　2任务实施　21.1.1 数据的含义　21.1.2 数据的分类　31.1.3 数据的作用　41.1.4 数据对企业的作用　6任务评价　11 任务1.2 了解电子商务　12任务目标　12任务描述　12任务实施　121.2.1 电子商务的概念　121.2.2 电子商务的模式　131.2.3 电子商务的功能　17任务评价　19 任务1.3 各类岗位的数据分析　20任务目标　20任务描述　20任务实施　201.3.1 推广类岗位的数据分析　201.3.2 客服类岗位的数据分析　211.3.3 采编类岗位的数据分析　22任务评价　23 任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性　25任务目标　25任务描述　25任务实施　251.4.1 电子商务数据分析的原因　251.4.2 电子商务数据分析的指标　261.4.3 如何做好电子商务的数据分析　29任务评价　29 项目小结　31项目二熟悉常用数据工具　32 项目导入　32 任务2.1 查看内部数据　33任务目标　33任务描述　33任务实施　332.1.1 google analytics　332.1.2 生意参谋　382.1.3 crm　43任务评价　46 任务2.2 查看外部数据　47任务目标　47任务描述　47任务实施　472.2.1 alexa　472.2.2 淘宝指数　482.2.3 百度指数　54任务评价　58 项目小结　59项目三阅读和分析访问数据　60 项目导入　60 任务3.1 阅读和分析内部数据　61任务目标　61任务描述　61任务实施　613.1.1 阅读和分析网站跳出率　613.1.2 阅读和分析pv、uv　653.1.3 阅读和分析平均访问页面数　68任务评价　69 任务3.2 阅读和分析外部数据　70任务目标　70任务描述　70任务实施

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