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计算机数学算法基础 线性代数与图论

计算机数学算法基础 线性代数与图论

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图文详情
  • ISBN:9787115426383
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:191
  • 出版时间:2016-08-01
  • 条形码:9787115426383 ; 978-7-115-42638-3

本书特色

本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成,共分为6章,详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、matlab入门等内容。 本书在内容的选取上遵循“应用导向,必需够用”的原则,以计算机图形变换实现、google网站排名算法、网络分析中的*短路算法、*小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景,重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组,充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材,也可供工科技术人员参考。

内容简介

“数学理论知识+专业技术应用”的编写方向;紧贴计算机相关专业对数学知识、思维训练的需要;让读者真实地认识到数学方法和模型对计算机技术的重要性。计算机数学入门级教程,配套丰富的背景知识,让学生学习完理论基础之后,还可以领略数学家们的精彩人生。 

目录

目录



**章 算法基础 1

1.1 算法 1

1.1.1 什么是算法 1

1.1.2 算法的特性 1

1.1.3 算法的表示 2

1.2 算法的逻辑结构 5

1.2.1 算法的基本逻辑结构 5

1.2.2 算法举例 6

1.3 递归算法 9

1.3.1 什么是递归 9

*1.3.2 递归算法c语言程序代码 13

1.3.3 递归算法举例—求*大公约数 13

拓展阅读一 15

拓展阅读二 17

第二章 向量与矩阵 19

2.1 向量 19

2.1.1 向量基本概念 19

2.1.2 向量的几何定义 19

2.1.3 向量基本运算 20

2.1.4 向量空间 22

2.2 矩阵 23

2.2.1 矩阵概念 23

2.2.2 几个特殊的矩阵 23

2.2.3 矩阵基本运算 24

2.3 线性方程组的矩阵表示 28

2.4 方阵的行列式 30

2.4.1 二阶行列式 30

2.4.2 三阶行列式 31

2.4.3 n阶行列式 32

2.4.4 克莱姆(cramer)法则 35

2.4.5 行列式运算律 36

2.4.6 二阶行列式的几何意义 36

2.5 逆矩阵 37

2.5.1 逆矩阵定义 37

2.5.2 方阵可逆的充要条件 38

2.5.3 求逆矩阵——伴随矩阵法 38

2.5.4 逆矩阵性质 40

2.6 用matlab计算向量和矩阵 41

2.6.1 matlab中向量、矩阵的生成 41

2.6.2 matlab中数组运算和矩阵运算 42

拓展阅读一 42

拓展阅读二 42

第三章 图形变换的矩阵方法 44

3.1 图形变换概述 45

3.1.1 图形图像变换 45

3.1.2 图形的矩阵表示 45

3.2 坐标系矩阵 46

3.2.1 坐标系矩阵 46

3.2.2 图形变换与矩阵乘法 47

3.3 图形基本变换 48

3.3.1 平移变换 48

3.3.2 以坐标原点为基准点的缩放变换 48

3.3.3 绕坐标原点的旋转变换 48

3.3.4 翻折变换 49

3.3.5 错切变换 49

3.4 二维图形的基本变换矩阵 50

3.4.1 二维图形变换矩阵 50

3.4.2 基本图形变换矩阵 50

3.5 齐次坐标与齐次变换矩阵 51

3.5.
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作者简介

邓洁,广东科学技术职业学院计算机工程技术学院计算机数学教研室主任,从教20多年,有丰富的教学经验。

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