图文详情
- ISBN:9787111549246
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:519
- 出版时间:2016-11-01
- 条形码:9787111549246 ; 978-7-111-54924-6
本书特色
本书从跨学科的角度入手,强调应用,介绍Python有用的功能,包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构,融汇了作者丰富的课堂教学经验,提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为高校计算机专业编程课程的教材。
内容简介
本书从跨学科的角度入手,强调应用,介绍Python有用的功能,包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构,融汇了作者丰富的课堂教学经验,提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为高校计算机专业编程课程的教材。
目录
目 录Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach出版者的话译者序前言第1章 程序设计的基本元素11.1 你的**个程序11.1.1 Python程序设计21.1.2 输入和输出41.1.3 问题和解答51.1.4 习题81.2 内置数据类型81.2.1 相关术语91.2.2 字符串141.2.3 整数161.2.4 浮点数181.2.5 布尔值201.2.6 比较221.2.7 函数和API241.2.8 数据类型转换261.2.9 小结281.2.10 问题和解答(字符串)281.2.11 问题和解答(整数)301.2.12 问题和解答(浮点数)311.2.13 问题和解答321.2.14 习题341.2.15 创新习题351.3 选择结构和循环结构371.3.1 if语句381.3.2 else子句391.3.3 while语句401.3.4 for语句441.3.5 语句嵌套461.3.6 应用实例481.3.7 循环和中断551.3.8 死循环561.3.9 小结571.3.10 问题和解答581.3.11 习题601.3.12 创新习题631.4 数组651.4.1 Python中的数组661.4.2 数组别名和拷贝701.4.3 Python对数组操作提供的系统支持711.4.4 一维数组应用实例731.4.5 二维数组801.4.6 二维数组应用实例:自回避随机行走841.4.7 小结871.4.8 问题和解答(字符串)871.4.9 习题881.4.10 创新习题891.5 输入和输出921.5.1 鸟瞰图931.5.2 标准输出951.5.3 标准输入971.5.4 重定向和管道1001.5.5 标准绘图1041.5.6 动画1111.5.7 标准音频1131.5.8 小结1151.5.9 问题和解答1161.5.10 习题1181.5.11 创新习题1211.6 应用案例:随机Web冲浪模型1231.6.1 输入格式1241.6.2 转换矩阵1251.6.3 模拟1261.6.4 混合马尔可夫链1301.6.5 经验总结1341.6.6 习题1351.6.7 创新习题136第2章 函数和模块1372.1 定义函数1372.1.1 调用和定义函数1382.1.2 实现数学函数1452.1.3 使用函数组织代码1472.1.4 传递参数和返回值1492.1.5 实例:声波的叠加1522.1.6 问题和解答1562.1.7 习题1582.1.8 创新习题1602.2 模块和客户端1632.2.1 使用其他程序中的函数1642.2.2 模块化程序设计的抽象概念1682.2.3 随机数1722.2.4 数组处理API1742.2.5 迭代函数系统1762.2.6 标准统计1792.2.7 模块化程序设计1842.2.8 问题和解答1862.2.9 习题1882.2.10 创新习题1892.3 递归1912.3.1 你的**个递归程序1922.3.2 数学归纳法1942.3.3 欧几里得算法1942.3.4 汉诺塔1952.3.5 函数调用树1962.3.6 指数时间1982.3.7 格雷码1992.3.8 递归图形2002.3.9 布朗桥2022.3.10 递归的陷阱2052.3.11 展望2072.3.12 问题和解答2072.3.13 习题2082.3.14 创新习题2092.4 案例研究:渗透原理2122.4.1 渗透原理2132.4.2 基本脚手架代码2142.4.3 垂直渗透2152.4.4 测试2172.4.5 估计概率2202.4.6 渗透原理的递归解决方案2212.4.7 自适应绘制图形2242.4.8 经验总结2272.4.9 问题和解答(字符串)2282.4.10 习题2292.4.11 创新习题230第3章 面向对象的程序设计2323.1 使用数据类型2323.1.1 方法2333.1.2 字符串处理2343.1.3 字符串处理应用:基因组学2373.1.4 用户自定义数据类型2373.1.5 颜色2423.1.6 数字图像处理2443.1.7 输入和输出(进一步讨论)2523.1.8 内存管理2573.1.9 问题和解答2583.1.10 习题2593.1.11 创新习题2613.2 创建数据类型2643.2.1 数据类型的基本元素2643.2.2 秒表2703.2.3 直方图2723.2.4 海龟绘图2733.2.5 递归图形2763.2.6 复数2803.2.7 曼德布洛特集合2813.2.8 商业数据处理2853.2.9 问题和解答2883.2.10 习题2903.2.11 创新习题2933.3 设计数据类型2963.3.1 设计API2973.3.2 封装2993.3.3 不可变性3033.3.4 实例:空间向量3053.3.5 元组3083.3.6 多态性3093.3.7 重载3103.3.8 函数是对象3153.3.9 继承3153.3.10 应用:数据挖掘3163.3.11 契约式设计3213.3.12 问题和解答3223.3.13 习题3233.3.14 数据类型设计习题3243.3.15 创新习题3253.4 案例研究:多体模拟3253.4.1 多体模拟3263.4.2 问题和解答3323.4.3 习题3333.4.4 创新习题333第4章 算法和数据结构3344.1 性能3344.1.1 观察3354.1.2 假说3354.1.3 增长量级分类3404.1.4 预测3434.1.5 注意事项3454.1.6 性能保证3464.1.7 Python列表和数组3474.1.8 字符串3494.1.9 内存3514.1.10 展望3544.1.11 问题和解答3554.1.12 习题3574.1.13 创新习题3614.2 排序和查找3634.2.1 二分查找法3634.2.2 插入排序算法3694.2.3 归并排序算法3744.2.4 Python系统排序方法3774.2.5 应用:频率计数3784.2.6 经验总结3804.2.7 问题和解答3814.2.8 习题3824.2.9 创新习题3834.3 栈和队信息
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