应用多元统计分析

**章 多元统计分析概述
**节 引言
第二节 大数据时代与大数据
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
第二章 多元正态分布的参数估计与假设检验
**节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布的参数估计
第四节 均值向量的检验
第五节 协差阵的检验
思考与练习
第三章 多元线性回归模型
**节 引言
第二节 线性模型的参数估计
第三节 线性模型的检验
第四节 预测
第五节 回归分析应用中应注意的问题
第六节 实证分析
思考与练习
第四章 聚类分析
**节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 k-均值聚类分析法
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析
思考与练习
第五章 判别分析
**节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析
思考与练习
第六章 主成分分析
**节 引言
第二节 主成分分析模型
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析
思考与练习
第七章 因子分析
**节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子分析应用中应注意的问题
第四节 实例分析
思考与练习
第八章 相应分析
**节 引言
第二节 列联表分析
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的几个问题
第五节 实例分析与计算实现
第六节 结语
思考与练习
第九章 典型相关分析
**节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析
思考与练习
第十章 多变量的可视化分析
**节 引言
第二节 条形图
第三节 面积图
第四节 散点图
第五节 高低图
第六节 箱图
第七节 双轴图
思考与练习
附录I 数据表
附录II 常用统计表
参考文献