包邮MATLAB优化算法

目录 **部分MATLAB应用基础 第1章MATLAB基础知识 1．1基本概念 1．1．1数据类型概述 1．1．2整数类型 1．1．3浮点数类型 1．1．4常量与变量 1．1．5数组、矩阵、向量和标量 1．1．6字符型数据 1．1．7运算符 1．1．8复数 1．1．9无穷量和非数值量 1．2向量 1．2．1向量的生成 1．2．2向量的加减和数乘运算 1．2．3向量的点、叉积运算 1．3数组 1．3．1数组的创建和操作 1．3．2数组的常见运算 1．4矩阵 1．4．1矩阵生成 1．4．2向量的生成 1．4．3矩阵加减运算 1．4．4矩阵乘法运算 1．4．5矩阵的除法运算 1．4．6矩阵的分解运算 1．5字符串 1．5．1字符串变量与一维字符数组 1．5．2对字符串的多项操作 1．5．3二维字符数组 1．6符号 1．6．1符号表达式的生成 1．6．2符号矩阵 1．6．3常用符号运算 1．7关系运算和逻辑运算 1．7．1关系运算 1．7．2逻辑运算 1．7．3常用函数 1．8复数 1．8．1复数和复矩阵的生成 1．8．2复数的运算 1．9数据类型间的转换 本章小结 第2章MATLAB编程 2．1MATLAB编程概述 2．2MATLAB编程原则 2．3分支结构 2．3．1if分支结构 2．3．2switch分支结构 2．4循环结构 2．4．1while循环结构 2．4．2for循环结构 2．5其他控制程序命令 2．6程序调试 2．6．1程序调试命令 2．6．2常见程序错误 2．6．3内存优化 2．7经典案例 本章小结 第3章MATLAB绘图 3．1数据图像绘制简介 3．1．1离散数据可视化 3．1．2连续函数可视化 3．2二维绘图 3．2．1二维图形基本绘图命令plot 3．2．2二维图形的修饰 3．2．3子图绘制法 3．2．4二维绘图的经典应用 3．3三维绘制 3．3．1三维绘图基本命令 3．3．2网格曲面隐藏线的显示和关闭 3．3．3三维绘图的实际应用 3．4特殊图形的绘制 3．4．1特殊二维图形的绘制 3．4．2特殊三维图形 本章小结 第4章GUI应用 4．1GUI基础概念 4．1．1GUI开发方法 4．1．2GUI基本元素 4．1．3GUI的层次 4．2菜单 4．2．1建立菜单和子菜单 4．2．2菜单对象常用属性 4．2．3快捷菜单 4．3GUIDE的使用 4．4使用Ｍ文件创建GUI对象 本章小结 第二部分MATLAB常规优化算法 第5章MATLAB线性规划 5．1线性规划的概念 5．2线性规划的标准形式 5．3线性规划的MATLAB函数 5．4线性规划问题求解方法 5．4．1单纯形线性规划问题求解 5．4．2多目标线性规划问题求解 5．5线性规划实例 5．5．1生产决策问题 5．5．2工作人员计划安排问题 5．5．3投资问题 5．5．4工件加工任务分配问题 5．5．5厂址选择问题 5．5．6确定职工编制问题 5．5．7生产计划的*优化问题 本章小结 第6章MATLAB非线性规划 6．1非线性规划基础 6．1．1非线性规划标准形式 6．1．2非线性规划MATLAB函数 6．2无约束非线性规划 6．2．1基本数学原理 6．2．2无约束非线性规划函数 6．2．3无约束非线性规划问题的应用 6．3求解非线性规划 6．3．1一维*优化方法 6．3．2无约束*优化方法 6．3．3约束*优化方法 6．4非线性规划实例 6．4．1遗传算法求解非线性规划 6．4．2资金调用问题 6．4．3经营*佳安排问题 本章小结 第7章无约束一维极值 7．1无约束算法基础 7．2进退法 7．3黄金分割法 7．4斐波那契法 7．5牛顿型法 7．5．1牛顿法 7．5．2阻尼牛顿法 7．6割线法 7．7抛物线法 7．8三次插值法 7．9坐标轮换法 本章小结 第8章无约束多维极值 8．1直接法 8．1．1模式搜索法 8．1．2单纯形搜索法 8．1．3Powell法 8．2使用导数计算的间接法 8．2．1*速下降法 8．2．2共轭梯度法 8．3拟牛顿法 本章小结 第9章约束优化方法 9．1约束优化方法简介 9．2随机方向法 9．3复合形法 9．4可行方向法 9．5惩罚函数法 本章小结 第10章二次规划 10．1基本概念 10．2拉格朗日法 10．3起作用集算法 本章小结 第11章多目标函数的优化方法 11．1概述 11．2理想点法 11．3线性加权和法 11．4*大*小法 11．5目标规划法 本章小结 第三部分MATLAB智能优化算法 第12章免疫优化算法及其实现 12．1基本概念 12．2人工免疫系统 12．3免疫遗传算法 12．4免疫算法MATLAB应用实例 12．4．1*短路径规划 12．4．2旅行商问题 12．4．3故障检测问题 本章小结 第13章粒子群优化算法的实现 13．1算法的基本概念 13．2算法的MATLAB实现 13．2．1算法的基本程序 13．2．2适应度函数 13．2．3免疫粒子群算法的MATLAB应用 13．3粒子群算法的权重控制 13．3．1线性递减法 13．3．2自适应法 13．4混合粒子群算法 13．4．1模拟退火免疫算法 13．4．2基于杂交的算法 本章小结 第14章遗传优化算法的实现 14．1遗传算法概述 14．2基本遗传算法 14．3MATLAB遗传算法工具箱及其应用 14．4自适应遗传算法 14．5遗传算法的典型应用 14．5．1求解函数极值 14．5．2函数优化求解 本章小结 第15章小波变换的实现 15．1小波变换原理 15．2小波算法的MATLAB函数 15．3图像的分解和量化 15．3．1一维小波变换 15．3．2二维变换体系 15．4小波变换经典案例 15．4．1去噪 15．4．2压缩 本章小结 第16章神经网络的实现 16．1人工神经网络基本概念 16．2MATLAB神经网络工具箱 16．2．1常用神经元激活函数 16．2．2神经网络通用函数 16．2．3神经网络的MATLAB实现 16．3神经网络的经典应用 16．3．1PID神经网络控制 16．3．2模糊神经网络在函数逼近中的应用 本章小结 第四部分MATLAB综合应用 第17章分形维数应用与实现 17．1分形维数概述 17．2二维分形维数的MATLAB应用 17．3分形插值算法的MATLAB应用 本章小结 第18章经济金融*优化应用 18．1期权定价分析 18．2收益、风险和有效前沿的计算 18．3投资组合绩效分析 18．4固定收益证券的久期和凸度计算 本章小结 附录MATLAB基本命令 参考文献