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  • ISBN:9787030552051
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:224
  • 出版时间:2018-01-01
  • 条形码:9787030552051 ; 978-7-03-055205-1

本书特色

本书以项目管理中的计划工作为研究对象,结合航天、国防、建筑及信息技术等领域正反两方面的项目案例,对计划工作重要性进行论证。在探寻计划管理的研究轨迹的基础上,收集分析全球代表性项目管理数据,归纳、设计评价指标,通过专业的统计分析,深入剖析计划工作与项目成功的关系。不仅证实了计划工作质量、投入时间与项目成功的定量关系,还探讨了计划工作与管理者个人成功的关系。从而,为项目的计划管理提供了具有普遍指导意义的参考建议。

内容简介

佩德罗·塞拉多尔著的《项目计划与成功原理--25%解决方案》以项目管理中的计划工作为研究对象,结合航天、国防、建筑及信息技术等领域正反两方面的项目案例,对计划工作重要性进行论证。在探寻计划管理的研究轨迹的基础上,收集分析全球代表性项目管理数据,归纳、设计评价指标,通过专业的统计分析,深入剖析计划工作与项目成功的关系。不仅证实了计划工作质量、投入时间与项目成功的定量关系,还探讨了计划工作与管理者个人成功的关系。从而,为项目的计划管理提供了具有普遍指导意义的参考建议。本书适合所有从事项目管理的人士阅读,尤其对于从事计划管理的专业人员有较高的参考价值,本书同样适合对项目管理及相关领域感兴趣的人士学习参考。

目录

译者序原书序缩略词表第1章 重大的项目失败1.1 火星气候探测者号卫星1.2 福克斯迈尔企业资源计划项目1.3 加拿大的长枪登记系统1.4 国土安全虚拟围墙系统1.5 合理的计划工作第2章 计划的学术研究史2.1 项目计划的研究2.2 一般管理领域关于计划的研究史2.3 学术文献中的项目计划2.4 现代视角下的计划工作2.5 项目中的分析工作2.6 项目计划的实践 第3章 不做计划的理由3.1 计划的价值是什么 3.2 计划中的失误3.3 计划和商业成功3.4 计划工作与避免失败3.5 计划与延误第4章 项目成功与计划4.1 三重约束4.2 项目时间框架4.3 更为广义的成功4.4 效率与成功第5章 效率与成功5.1 项目效率与项目成功5.2 实际应用第6章 各类产业计划工作的差别 第7章 地理、产业与成功7.1 新研究7.2 产业因素7.3 地理因素第8章 建筑业领域的计划工作8.1 建筑领域的研究8.2 项目定义评价指数 第9章 信息技术领域的计划工作9.1 IT领域的研究9.2 关键成功因素9.3 IT领域的实证研究9.4 该做多少计划第10章 实际计划工作对成功的影响——软件研发案例研究10.1 缺陷评估10.2 重新计划故障10.3 解决方案 第11章 一般项目管理的计划与成功11.1 从概念的角度看计划的影响11.2 关键成功要素11.3 计划工具对项目成功的影响11.4 计划阶段的要素完整性/质量与项目成功11.5 计划阶段工作的完整性和项目成功11.6 计划阶段的努力和项目的成功11.7 小结第12章 项目计划与成功方面的共识12.1 文献综述12.2 实证性结果 第13章 计划质量与项目成功13.1 原创性研究13.2 计划工作的质量与成功13.3 计划工作与效率 第14章 计划工作的投入14.1 IT项目中计划的投入14.2 其他产业领域14.3 小结第15章 计划阶段的投入与成功15.1 计划的投入与成功15.2 非线性关系15.3 调节变量的影响15.4 *终模型 第16章 计划阶段的*佳时间投入16.1 *优计划投人16.2 子集的*大值16.3 进一步分析16.4 小结第17章 计划预算与成功17.1 计划预算方面的*新研究17.2 计划预算的优化 第18章 计划工作与敏捷/迭代方法18.1 敏捷方法18.2 敏捷/迭代方法中的预先计划18.3 敏捷方法中的计划工作18.4 敏捷方法与传统方法的对比 第19章 敏捷方法与成功19.1 敏捷方法与成功的评估概览19.2 敏捷方法在世界范围内的应用19.3 敏捷方法在各类产业中的应用19.4 使用调节变量对敏捷方法的应用情况进行分析19.5 小结第20章 计划工作对管理者成功的重要意义20.1 管理者的计划时间20.2 成功管理者的计划策略20.3 小结第21章 新研究——计划与管理者成功21.1 个人计划习惯21.2 计划与工作职位21.3 延展分析21.4 管理者的项目计划工作时间21.5 经验与项目成功21.6 小结第22章 结论核对表参考文献附录A 原创性研究A.1 研究方法A.2 研究框架A.3 数据收集:分析单位A.4 抽样范围A.5 样本规模A.6 有效性A.7 调查对象的偏差问题附录B 统计分析的详细过程B.1 成功指标分析B.2 因子分析B.3 受访者的人口统计学资料附录C 调查详情附录D *终模型敏感性分析
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