包邮人人都能学会的Excel数据分析

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作者：罂粟姐姐著

出版社：电子工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 家庭与办公室用书 > 微软Office

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图文详情

ISBN：9787121331350
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：240
出版时间：2018-01-01
条形码：9787121331350 ; 978-7-121-33135-0

本书特色

这是一本有趣、有料又文艺的Excel数据分析书。
本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用 Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。全书共 7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。

内容简介

完全以实践应用为指导，围绕案例层层展开
循序渐进，以数据分析的6大步骤为主线，每一个知识点都是精华
除了Excel数据分析外，还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识，全面覆盖，重点突出
站在职场“老人”带“新人”的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚，通俗易懂。

第1 章知己知彼，百战不殆——什么是数据分析 / 1 1.1 数据分析的力量 1 1. “战神”林彪活捉廖耀湘 1 2. 啤酒与尿布的缘分 2 3.“智商与颜值成正比”的美女领导 2 1.2 初识数据分析 3 1. 确立分析目的 4 2. 明确分析思路 4 3. 数据采集 6 4.数据输入 8 5. 数据整理 9 6. 数据处理 9 7. 数据分析 9 8. 数据呈现 10 9. 数据分析报告 11 1.3 数据分析的前景 12 1.4 数据分析的六大误区 13 1. 否认数据分析的重要性 14 2. 分析目的不明确 15 3. 盲目热衷高级数据分析方法 15 4. 过分追求数据分析报告的炫酷 15 5. 分析结果脱离业务实际 16 6. 二手数据直接使用 16 第2 章稳扎稳打，步步为营——数据输入 / 18 2.1 Excel基础操作 18 1. Excel工作界面介绍 18 2. Excel单元格编辑 21 3. 常用Excel快捷键 23 2.2 Excel数据类型 24 1. 4种数据类型 24 2. 文本数据与数值数据互换 25 2.3 单元格逐个输入 27 1. 数值输入 28 2. 输入日期和时间 29 3. 输入特殊字符 31 4. 输入身份证号码 33 2.4 单元格批量输入 34 1. Excel双击填充 34 2. Excel序列填充 35 3. Excel快速填充 36 2.5 单元格限制性输入 39 1. 从列表中选择输入 39 2. 一级下拉菜单 40 3. 二级下拉菜单 41 4. 只能输入身份证号码 44 5. 限制重复录入 45 2.6 调查问卷的录入规则 45 2017年度大学生手机上网情况调研问卷 46 第1种类型：填空题 46 第2种类型：单选题 46 第3种类型：排序题 46 第4种类型：多选题 47 第5种类型：开放题 47 题型分析： 47 第3 章去粗取精，去伪存真——数据整理 / 49 3.1 数据表格的规范化 49 1. 冻结窗格 49 2. 二维表转换为一维表 52 3. 超级表 58 3.2 单元格的规范化 63 1. 单元格换行 63 2. 自定义单元格格式 66 3.3 数据分列 68 1. 【分列】功能 68 2. 快速填充 68 3. 两端对齐 68 4. RIGHT与LEFT函数 69 5. LENB与LEN函数 69 6. MIDB、SEARCHB、LENB函数 69 3.4 数据提取 71 1. 一列变多列 71 2. 提取不规则数据的*后一部分内容 72 3. 提取部分内容，保留部分内容 73 3.5 数据合并 74 1. 用连接符“&”合并数据 75 2. CONCATENATE函数 75 3. 通过剪贴板合并数据 75 4. 通过“快速填充”合并数据 76 5. 利用数组特征合并数据 76 6. 利用PHONETIC函数进行文本连接 77 7. 符合条件的合并为一个单元格 77 8. 符合条件单元格对应内容的合并 79 3.6 删除重复值 80 1. 删除重复项 80 2. 条件格式-重复值 80 3. 高级筛选 81 4. COUNTIF函数 81 5. 数据透视表 82 3.7 判断错误值 83 1. 数据类型错误 83 2. 录入选项不符合要求 84 3. 录入数值错误 84 3.8 相同字段的查找匹配 86 1. VLOOKUP函数入门用法 86 2. VLOOKUP函数进阶用法 87 3. VLOOKUP函数高级用法 93 3.9 保护工作表和工作簿 97 1. 保护工作表 97 2. 保护工作簿 99 第4 章抽丝剥茧，刨根问底——数据处理 / 101 4.1 “高级筛选”，数据筛选更智能 101 1. 单个条件筛选 102 2. 多个条件“与”满足的情况下进行筛选 103 3. 多个条件“或”满足的情况下进行筛选 104 4. 多列联动比较筛选 105 5. 复杂条件下的高级筛选 106 6. 拆分数据列表 106 4.2 “条件格式”，让数据可视化 108 1. 满足条件的单元格突出显示 108 2. 数据图形化、可视化 113 3. 用自定义条件实现复杂条件的设置 115 4.3 数据分析的利器——数据透视表 118 1. 创建数据透视表 119 2. 数据透视表的基础应用 120 3. 数据透视表的高级应用 124 4. 数据透视表在多选题中的应用 128 4.4 3组9个常用的统计分析函数 130 1. 求和函数语法及应用 131 2. COUNTIF函数的高级应用 133 4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计 136 1. SUBTOTAL函数的语法 137 2. SUBTOTAL函数的基本用法 137 3. SUBTOTAL函数实现分类汇总 139 4.6 *值计算与排序 140 1. 在浮动分值有上下限的条件下计算得分 140 2. 计算前三名总销售额 141 3. 按条件排序 141 4. 一对多查找 142 4.7 身份证号码中隐藏的秘密 143 1. 出生日期 143 2. 年龄 144 3. 性别 144 4. 籍贯 145 5. 星座 146 6. 属相 147 第5 章透过现象看本质——数据分析 / 149 5.1 对比分析法 149 1. 时间上的对比 150 2. 同级主体间的对比 151 3. 活动前后的对比 151 4. 实际完成与计划完成的对比 152 5.2 交叉分析法 153 5.3 综合评价分析法 154 5.4 矩阵分析法 157 5.5 对应分析 161 5.6 漏斗分析法 169 1. 漏斗分析法使用场景——品牌阶梯分析 169 2. 漏斗分析法使用场景——电商销售管理 171 5.7 杜邦分析法 173 第6 章用图说话，图个明白——数据呈现 / 176 6.1 让图表会说话 176 1. 数据图表的作用 177 2. 数据图表的使用原则 177 3. 数据图表的四大构成元素 177 4. 数据图表的设计原则 179 6.2 基础图表的使用 180 1. 柱形图与条形图 183 2. 柱形图与折线图 184 3. 折线图与面积图 186 4. 饼图 187 6.3 Excel 2016新增图表的使用 189 1. 树状图 189 2. 旭日图 190 3. 直方图 190 4. 箱形图 191 5. 瀑布图 193 6. 组合 193 6.4 表格设计与美化 195 1.“条件格式”突出重点 195 2. 小巧的迷你图制作 199 3. 表格美化三部曲 201 6.5 高级数据分析图表 203 1. 盈亏柱形图 204 2. 堆积柱形图 206 3. 双层圆环图 209 4. 背离式条形图（旋风图） 211 5.热力型数据地图 213 6.6 数据可视化 217 1. 指标值图形化 218 2. 指标图形化 219 3. 时间可视化 220 4. 空间可视化 220 5. 动态图表 221 6.7 图表验收 222 第7 章万事俱备，只欠东风——数据分析报告 / 224 7.1 认识数据分析报告 224 1. 数据分析报告的概念 225 2. 数据分析报告的作用 225 3. 数据分析报告的种类 226 7.2 数据分析报告的结构 232 1. 封面页 233 2.目录和过渡页 234 3. 解释说明页 235 4. 正文 236 5. 结论与建议 236 6. 附录 237 7.3 高质量数据分析报告的**要素 238 1. 清晰的分析目的 238 2. 简约的分析框架 238 3. 严谨的分析过程 238 4. 专业的分析文案 238 5. 可视化的分析图表 239 6. 精练的分析结论 239 7. 切实可行的方案和建议 239

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毕业六年，从甲方公司的行业研究员再到三方市场研究公司的研究经理，一路走来，我很荣幸成为作者成长与蜕变的见证者。这是一个很容易让人浮躁让人疯狂的时代，但是作者还能静下心来去思考“是什么”“为什么”“怎么做” 的问题，着实让人感动。创业18年，从0到1，从1到N，我深刻地认识到数据分析对于企业发展的重要性，而也只有那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现机会、洞察未来的人，才能*终成为各行各业的领军人物！这本书于作者是一个阶段的总结和经验的分享，而于读者则极有可能是撬开一座宝库的密钥。 ——河南君友商务咨询有限公司董事长徐延军 Excel作为当今社会人们工作、生活、娱乐之“**工具”，深受大家的喜爱。但很多人对其中的使用技巧并不熟悉，致使其难以物尽其用。作者虽谦称本书是“入门级读物”，但我以为，本书中讲述的各种使用方法、技巧对大多数人都大有裨益，值得借鉴。作者与我共事多年，才华横溢，才思敏捷，写书作文信手拈来、妙趣横生、易于阅读，相信读者会阅读本书的过程中有切身感受。 ——深圳赋安战略投资部经理刘立峰很多人对“数据分析”望而生畏，无非是两个原因，一是统计学枯燥，二是数字枯燥。可是谁说没学过统计学就不能做数据分析了？谁说数据分析就一定是枯燥的？看到这本书的初稿，我就被该书严谨的结构、生动的叙述、经典的案例深深吸引，强烈介绍给我的学生，这本书中的知识必会成为他们进入职场的利器。 ——大连海事大学教授、博士生导师丁宁看了这么多Excel的书，总是半途而废，直到我遇到了它。没有烦琐复杂的说教，读得懂、看得会、学得进，通俗易懂，让我相信Excel没那么难。想要搞定数据分析，这本书足够让你精进。 ——独立演示设计师、资深互联网观察者范姜敏@Fan_范姜敏 Excel方面的书有很多，数据分析方面的书也有很多，但是本书*值得购买。原因有四：一是完全以实践应用为指导，围绕案例层层展开；二是循序渐进，以数据分析的六大步骤为主线，每一个知识点都是精华；三是除Excel数据分析外，还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识，全面覆盖，重点突出；四是站在职场“老人”带“新人”的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚、通俗易懂。如果你是在校大学生，如果是你初入职场的小白，如果你是想往数据分析转型的职场“老人”，这本书*是你的启蒙之书。 ——河南牧业经济学院副教授杜玲这本书我已经期待了整整一年，终于面世了，它比我想象得更专业、更生动、更容易让读者沉进去。不管你有没有统计学背景、不管你有没有工作经验、不管你纵横职场多少年，我相信这本书都能让你有所收获，除知识之外，更有作者的那份执着——每天的Excel学习从不间断、每周的Excel教程从不间断、每月的定期总结分享也从不间断。很多人问我学数据分析难不难，这本书里就有你想要的答案。 ——公众号「欢乐PPT」创始人鸟叔 *次在网上看到作者分享Excel知识的文章，立马就被征服了，逻辑严谨，善于总结，字里行间又不失风趣幽默。本书立足于Excel小白的角度，从数据输入、整理开始，到数据分析与呈现，不仅能从中学到操作的方法与技巧，*重要的是能让你掌握做表格的思路。我相信这本书一定能为众多Excel小白提供不少的帮助！ ——公众号「Skill成长课堂」创始人院长大大数据分析是一个快速发展的领域，很多人都渴望知道学习什么、怎么学习，本书给出了一个清晰的方案，帮助数据分析爱好者快速提高一个台阶，让人人都能成为数据分析师。 ——CDA数据分析研究院