Excel数据处理与分析

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作者：赵萍主编

出版社：清华大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学

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图文详情

ISBN：9787302494478
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：248
出版时间：2018-03-01
条形码：9787302494478 ; 978-7-302-49447-8

本书特色

《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要，以Excel 2016为分析工具，按照多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程，注重实用，由浅入深，循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目，涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测；职工档案管理、考核管理、薪资管理；消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。《Excel数据处理与分析》方法多样，理实一体，步骤清晰，总结全面，既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材，又可作为社会各界人士入职**的岗前培训手册。《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案)，可扫描前言中的二维码下载使用。

内容简介

《Excel 数据处理与分析》特点如下： (1) 创新性。打破多年来 Excel 教材按操作方法分类构建章节的模式，以工作任务为主线，通过项目教学法将理论与实践、课堂教学与职业岗位实际结合起来，实现“做中学”教学模式改革。 (2) 实用性。突出数据分析在实际工作中的工具性、管理性与实用性，引入大量有代表性的工作实例，让读者在掌握 Excel 2016 基本操作的同时，形成运用多种分析方法独立分析多种来源的数据的能力，提升 Excel 应用技巧，积累经验，提高办公效率。 (3) 实践性。以全真企业背景、业务、账表、要求等为蓝本，按照岗位工作流程介绍市场调查、行政人事、销售、财务分析等岗位**的数据分析处理能力，同时覆盖理论、经验和技巧，具有强大的实践指导性。《Excel 数据处理与分析》以常用的办公软件 Excel 2016 为工具，由浅入深，既适合新手学习数据分析技术，也适合专业人员进一步夯实理论，增加熟练度和操作技巧；理实一体，既可适应学生在校学习的需要，也兼顾未来就业对数据分析知识、理论、技巧的要求；既适合高职高专统计、会计、工商管理、人力资源管理等相关专业学生的学习，也适合广大社会工作人员职业技能提升、Excel 办公效率提升的需要。

目录项目一 Excel数据分析基础 1 学习情境一 Excel的基本操作 2 任务一认识Excel 2016 2 任务二数据的输入与编辑 12 学习情境二公式与函数的应用 25 任务一公式与函数基础 25 任务二单元格引用 34 项目二销售数据分析 40 学习情境一产品销售状况分析 41 任务一销售量基本统计与分析 41 任务二销售量综合统计与分析 48 学习情境二销售人员业绩分析 54 任务一销售业绩统计与评比 54 任务二销售提成计算 61 学习情境三销售预测分析 65 任务一移动平均法预测 65 任务二指数平滑法预测 70 任务三回归分析法预测 75 项目三人事数据处理与分析 83 学习情境一职工基本信息处理 84 任务一职工档案建立、修改与
查询 84 任务二人才构成分析 91 学习情境二职工考核管理 97 任务一职工出勤统计 98 任务二职工期末考核 102 学习情境三职工薪资管理 107 任务一基本薪资数据的统计 108 任务二创建工资结算单 114 任务三企业人工费用统计 120 项目四调查问卷分析 125 学习情境一问卷数据库建立 126 任务一问卷的回收与初审 126 任务二问卷编码 129 任务三问卷数据录入及二审 132 任务四编码替换与数据安全 142 学习情境二消费者构成分析 147 任务一消费者性别与学历构成
分析 148 任务二消费者年龄构成分析 153 学习情境三消费态度分析 159 任务一手机消费观念分析 159 任务二手机消费偏好分析 168 学习情境四消费行为分析 173 任务一手机消费行为的均值
分析 173 任务二手机消费行为的方差
分析 183 任务三手机消费行为的独立性
检验 192 任务四消费者对宏发公司消费
印象分析 197 项目五财务信息处理与分析 209 学习情境一财务报表分析 210 任务一报表结构分析 210 任务二报表比率分析 216 学习情境二筹资决策分析 225 任务一长期借款筹资模拟计算 226 任务二 *优资本结构设置 230 学习情境三投资决策分析 233 任务一一般投资业务分析 233 任务二股票投资决策分析 239 任务三债券投资决策分析 242 任务四投资风险分析 244 参考文献 249

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