行业专用变频器的智能控制策略研究

第1章 通用变频器控制策略
1．1 三相异步电动机的基本控制模型
1．1．1 三相异步电动机概述
1．1．2 三相异步电动机的电磁感应
1．1．3 三相异步电动机的等效电路
1．1．4 三相异步电动机的变频控制
1．2 IGBT桥式逆变电路的变频PWM控制
1．2．1 PWM控制概述
1．2．2 IGBT桥式电压型逆变电路
1．2．3 SPWM控制方法
1．3 变频器的矢量控制
1．3．1 矢量控制系统原理
1．3．2 坐标变换的基本思路
1．3．3 异步电动机在帷⑩坐标系上的数学模型
1．3．4 电流控制型感应电动机的解析逆控制
1．4 通用变频器系统的MATLAB仿真分析
1．4．1 变频器输出端系统的可观性与可控性仿真
1．4．2 Simulink环境下的变频器系统仿真

第2章 机床主轴变频器的智能控制策略
2．1 机床主轴变频器应用概述
2．1．1 机床主轴结构及设计
2．1．2 机床主轴传动的三种配置方式
2．1．3 机床主轴变频驱动时转矩与功率关系
2．2 数控铣床主轴电动机的智能控制
2．2．1 数控铣床主轴电动机的驱动问题
2．2．2 数控铣床主轴电动机的参数自辨识
2．2．3 基于模糊逻辑规则的定子电阻Rs估计
2．2．4 基于模糊神经网络的定子电阻Rs辨识
2．3 双主轴加工中心的SVPWM-DTC智能控制
2．3．1 双主轴加工中心的转矩脉动现象
2．3．2 SVPWM调制技术原理
2．3．3 SVPWM算法实现
2．3．4 基于空间矢量脉宽调制的直接转矩控制系统
2．3．5 基于SVPWM的直接转矩系统仿真研究

第3章 泵类专用变频器的智能控制策略
3．1 变频器在泵类负载中的应用
3．1．1 泵类概述
3．1．2 变频器在泵上的节能应用
3．1．3 变频器在泵类负载上的控制特点
3．1．4 泵类负载的常规PID控制
3．2 基于改进型PID的供水泵变频控制
3．2．1 积分分离PID控制算法在原水泵站中的应用
3．2．2 变速积分PID控制算法在变频器休眠过程中的应用
3．2．3 不完全微分PID控制算法在多段闭环控制设定中的应用
3．3 锅炉给水泵液位模糊控制
3．3．1 碱回收锅炉概述
3．3．2 汽包液位在给水流量作用下的动态特性
3．3．3 碱回收锅炉汽包液位模糊PID控制
3．4 基于模糊神经网络PID的水泵流量控制
3．4．1 水泵流量控制系统分析
3．4．2 模糊PID控制面临的问题
3．4．3 BP神经网络PID控制面临的问题
3．4．4 模糊神经网络PID控制的解决思路
3．5 基于PSO．PID的自动加药泵变频控制
3．5．1 净水加药自动控制系统概述
3．5．2 粒子群算法概述
3．5．3 计量泵流量PSO．PID算法

第4章 造纸专用变频器的机器学习控制策略
4．1 造纸行业专用变频器概述
4．1．1 造纸行业概述
4．1．2 造纸行业变频传动的配置与控制原理
4．2 概率神经网络在涂料背辊速差控制中的应用
4．2．1 涂布施胶变频器速差控制的难点
4．2．2 概率神经网络基础
4．2．3 涂料背辊速差控制的PNN神经网络结构
4．2．4 施胶涂布变频器的速差控制MATLAB仿真
4．3 基于卡伯值预测模型的变频电动阀控制
4．3．1 卡伯值概述
4．3．2 纸厂蒸煮过程的卡伯值软测量传统模型建构
4．3．3 卡伯值软测量模糊控制器的建构
4．3．4 数据分析
4．3．5 基于卡伯值控制的变频电动阀
4．4 基于Elman模型的连续配浆变频控制
4．4．1 连续配浆系统概述
4．4．2 Elman神经网络基础
4．4．3 基于Elman神经网络的纸机车速预测
4．4．4 改进型Elman神经网络

第5章 压缩机专用变频器的智能控制策略
5．1 压缩机负载的数学模型
5．1．1 压缩机概述
5．1．2 活塞往复压缩机负载的数学模型
5．1．3 螺杆压缩机的数学模型
5．2 压缩机交流永磁同步电动机的模糊控制
5．2．1 压缩机采用交流永磁同步电动机的原因
5．2．2 交流永磁同步电动机的种类及其结构
5．2．3 交流永磁同步电动机的基本方程
5．2．4 交流永磁同步电动机参数和等效电路
5．2．5 模糊PID控制的设计实现
5．3 SOM神经网络在压缩机故障类别中的应用
5．3．1 压缩机故障概述
5．3．2 SOM神经网络诊断方法
5．3．3 压缩机故障诊断
5．3．4 采集数据样本与模拟

参考文献