基于论文和专利资源的技术机会发现方法

目录

**章绪论

1.1背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3平台及工具研发

1.4章节结构安排

1.5本章小节

参考文献

第二章专利技术术语抽取方法

2.1引言

2.2术语的定义、分类和特征

2.3自动术语抽取的方法

2.4中文术语抽取研究的概述

2.5专利技术术语抽取模型

2.6实验结构及讨论

2.7本章小节

参考文献

第三章共现聚类分析的新方法：*大频繁项集挖掘

3.1引言

3.2共现分析法

3.3*大频繁项集挖掘

3.4实验结果及讨论

3.5本章小结

参考文献

第四章基于双序列比对的中文术语语义相似度计算方法

4.1引言

4.2《同义词词林》简介

4.3Ⅰ型问题的语义相似度计算

4.4Ⅱ型问题的语义相似度计算

4.5实验结果及讨论

4.6本章小结

参考文献

第五章仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法

5.1引言

5.2基于MDS的向量空间模型构建方法

5.3实验材料及数据

5.4实验结果及分析

5.5本章小结

参考文献

第六章基于弱监督学习的语义关系抽取方法

6.1引言

6.2国内外研究现状

6.3实体关系抽取模型

6.4实验结果及分析

6.5本章小结

参考文献

第七章几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究

7.1引言

7.2预备知识

7.3属/分关系中的逻辑错误检查算法

7.4参考关系中的逻辑错误检查算法

7.5本章小结

参考文献

第八章融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述

8.1引言

8.2历史渊源及符号表示

8.3融合科研人员特征

8.4融合时间特征

8.5融合参考文献特征

8.6融合多个外部特征

8.7本章小结

参考文献

第九章论文和专利资源主题关联分析方法

9.1引言

9.2技术路线

9.3技术主题抽取

9.4词项和命名实体聚类

9.5主题相似度计算

9.6技术主题关联

9.7实验结果及讨论

9.8本章小节

参考文献

第十章基于事实型数据的技术生命周期判断方法综述

10.1引言

10.2技术生命周期阶段划分

10.3技术生命周期阶段判断方法

10.4本章小结

参考文献

第十一章面向情报技术领域的Loglet分析

11.1引言

11.2增长曲线模型

11.3实验数据选取

11.4LogletLab简介

11.5实验结果及分析

11.6本章小结

参考文献

第十二章专利技术功效图智能构建进展

12.1引言

12.2技术功效图概述

12.3技术功效图构建模式

12.4关键技术研究进展

12.5本章小结