感知型企业-数据驱动的商业决策演进

目　录

第　1章 重塑企业　1

破坏与决策　3

思科的自我破坏：有意为之且大规模　4

可持续型自我破坏　5

分析痛点与自助服务变革　7

访问与控制　9

必要的演进　12

融会贯通　13

第　2章 充分利用膨胀的数据宇宙　15

数据宇宙：以指数方式扩展新资源　17

改变游戏规则的能力　21

出于善意的混乱　22

数据集市及其不满　23

解决方案？“领英式分析”　25

回到eBay：完成分析指令　27

第3章　敏捷数据平台　30

在规模化扩展中保持敏捷性　31

对瀑布方法论的反思　33

敏捷分析　34

通过虚拟数据集市在企业内传播敏捷　36

虚拟数据集市的实施　38

时间限制　39

需求更少，原型更多　40

分析之上的分析　42

采用分层数据架构来实现　43

驱动汽车工业的变革　45

保持大局观　47

第4章　行为数据平台　49

与客户的交互如果不能做到个体化，至少要做到个性化　52

基于行为数据而建立的新成功策略　53

利用行为数据应对现实中的业务挑战　56

行为数据无处不在　60

基于行为数据的敏捷系统　61

回到分层数据架构中　65

收获价值与洞察力　67

对未知的前瞻性数据标准和设计　68

第5章　协同思维平台　71

避免“反社交化”的分析模式　73

规模化的元数据管理问题　75

规模化的协同和情景分析　76

分析洞察力的推销　78

通过“分析之上的分析”来保持正确的价值方向　80

构建协同思维平台需要时间　82

将洞察力落地为行动　84

第6章　分析应用平台　85

将分析洞察转化为跨组织的行动　87

来自云模式的经验　89

为企业打造App经济　91

用DevOps来实现它　93

少一些ETL　95

多一些“数据聆听”　97

迈向感知力　100

第7章　自主决策平台　101

快速变更的能力　103

自动驾驶汽车……和企业　104

“系统化系统”为感知力构建基石　106

算法：自主决策的基石　107

应用算法智能的企业战略　110

算法的“魔力”　112

“算法之上的分析”提升企业决策力　113

让算法成为向感知型企业冲刺的助推器　115

敏捷性是试金石　117

第8章　实施感知型企业的过程　119

问正确的问题，不做掩饰　121

敏捷与战略规划并不矛盾　122

采纳创业公司的思维方式，而不是大而全　124

选择正确的内部合作伙伴来展现价值　125

拥抱敏捷项目管理战略　126

拥抱高并发，确保高可用　127

无缝和可重复的治理设计　128

*优化人力资源，快速行动、快速试错、快速扩展　129

“这是文化”　130

结束语　131