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  • ISBN:9787303236602
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:23cm
  • 页数:279页
  • 出版时间:2018-07-01
  • 条形码:9787303236602 ; 978-7-303-23660-2

本书特色

本书为经管类专业本科学生或MBA专业学生“统计学”课程教材。统计学为经管类专业必修课之一。 本书内容包括:统计学概述,统计调查,描述统计方法,统计指数,时间序列分析,抽样分布与参数估计,假设检验原理,相关分析,方差分析,回归原理。涵盖大多数高校经管专业“统计学”课程教学大纲内容。

内容简介

本书为经管类专业本科学生或MBA专业学生“统计学”课程教材。统计学为经管类专业必修课之一。本书内容包括: 绪论, 统计调查, 描述统计, 统计指数, 时间序列分析, 抽样分布与参数估计, 假设检验, 相关性分析。涵盖大多数高校经管专业“统计学”课程教学大纲内容。

目录

前言 第1章 绪论 学习目标 关键术语 本章要点 1.1 统计学简介 1.2 统计学的学科构成 1.2.1 学术角度的学科构成 1.2.2 统计学习角度的学科构成 1.3 统计学科简史 1.3.1 统计学的起源 1.3.2 现代统计学的形成 1.4 统计学的课程学习方法 1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力 1.4.2 掌握基本的统计方法 1.4.3 培养进行统计计算的能力 思考与练习 第2章 统计调查 学习目标 关键术语 本章要点 2.1 统计指标 2.1.1 总体与个体 2.1.2 标志与指标 2.1.3 统计尺度 2.1.4 指标的六要素 2.2 统计调查的分类 2.2.1 按选择样本的范围分类 2.2.2 按获取信息的方法分类 2.3 抽样调查 2.3.1 概率抽样 2.3.2 概率抽样案例 2.3.3 非概率抽样 2.4 调查误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 敏感性问题调查 思考与练习 第3章 描述统计 学习目标 关键术语 本章要点 3.1 数据预处理 3.1.1 缺失值处理 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据分布 3.2 相对指标 3.2.1 总量指标和相对指标 3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语 3.3 平均指标 3.3.1 算术平均数 3.3.2 调和平均数 3.3.3 几何平均数 3.3.4 众数 3.3.5 中位数 3.3.6 分位数 3.3.7 截尾均值 3.4 离散程度指标 3.4.1 极差 3.4.2 内距 3.4.3 平均绝对差 3.4.4 方差和标准差 3.4.5 离散系数 3.4.6 异众比率 3.5 偏态和峰态 3.5.1 偏态及偏态系数 3.5.2 峰态及峰态系数 3.6 数据变换 3.6.1 线性变换 3.6.2 非线性变换 3.6 箱线图 3.6.1 次序统计量的使用 3.6.2 箱线图 思考与练习 第4章 统计指数 学习目标 关键术语 本章要点 4.1 统计指数概念 4.1.1 个体指数的计算 4.1.2 总指数的计算 4.2 综合指数的计算 4.2.1 综合指数模型的导出 4.2.2 综合指数模型的推广 4.3 平均指数的计算 4.3.1 平均指数模型 4.3.2 平均指数模型的应用 4.4 指数因素分析 4.4.1 个体指数因素分析 4.4.2 双因素综合指数因素分析 4.4.3 多因素综合指数因素分析 4.5 总平均数指数因素分析 4.5.1 概念 4.5.2 影响总平均数指数的因素 4.5.3 总平均数指数的分解 4.6 指数修正 4.6.1 指数偏误与费雪理想公式 4.6.2 购买力平价法 思考与练习 第5章 时间序列分析 学习目标 关键术语 本章要点 5.1 时间序列的概念与构成 5.1.1 时间序列的概念 5.1.2 时间序列的构成 5.1.3 时间序列的表现形式 5.2 趋势变动的测定 5.2.1 修匀方法与拟合方法 5.2.2 移动平均法 5.2.3 曲线回归法 5.3 季节变动的测定 5.3.1 季节指数的概念 5.3.2 按月(季)平均法 5.3.3 趋势剔除法 5.4 循环变动测定的思路 思考与练习 第6章 抽样分布与参数估计 学习目标 关键术语 本章要点 6.1 抽样分布 6.1.1 参数与统计量 6.1.2 抽样分布的概念 6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征 6.1.4 正态分布的标准化变换 6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计 6.2.1 总体平均数的估计方法 6.2.2 样本标准差的运用 6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差 6.2.4 影响抽样误差的因素 6.3 样本量的计算 6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算 6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法 6.3.3 市场调查中确定样本量的方法 6.4 一般参数估计问题 6.4.1 参数估计的概念 6.4.2 参数估计的一般方法 6.4.3 常用的抽样分布 6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计 思考题 第7章 假设检验 学习目标 关键术语 本章要点 7.1 检验原理 7.1.1 假设检验的概念 7.1.2 假设检验的步骤 7.1.3 假设检验的设计原理 7.2 利用常用抽样分布的假设检验 7.2.1 假设检验的一般方法 7.2.2 假设检验实例 7.3 非参数统计 7.3.1 Pearson拟合优度检验 7.3.2 符号检验 7.3.3 游程检验 7.3.4 上下游程检验 7.4 列联表分析 7.4.1 列联表的概念 7.4.2 列联表分析的步骤 7.4.3 列联表分析的其他问题 思考与练习 第8章 相关性分析 学习目标 关键术语 本章要点 8.1 相关性概述 8.1.1 相关性的概念 8.1.2 相关的类型 8.2 相关系数 8.2.1 Pearson相关系数 8.2.2 Spearman等级相关系数 8.2.3 Kendall τ相关系数 8.3 方差分析 8.3.1 基本概念 8.3.2 方差分析的步骤 8.3.4 对方差分析基本假设的讨论 8.4 回归分析 8.4.1 回归分析中的概念 8.4.2 线性回归方法 8.4.3 线性回归的统计检验 8.4.4 计量经济学 思考与练习 部分思考与练习题参考答案 参考文献
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作者简介

自1992年起从事教学工作,教龄25年。主要讲授课程:(1)统计学原理;(2)高级统计分析;(3)社会调查方法等。主要研究方向为抽样调查。自1995年至今先后主持过原国家教委、劳动部、文化部、商务部、中央电视台、美国加州大学全球健康研究中心、日本文部省数理统计研究所、日本御茶水女子大学等机构委托的社会调查及其他研究课题近百项,负责研究设计、调查现场管理、数据处理、报告撰写等全过程工作。独立编写专著一部、教材一部,参与编写专著两部,在各类学术期刊发表学术论文数十篇。

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