
包邮HADOOP专家:管理.调优与SPARKYARNHDFS安全

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- ISBN:9787121356698
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:760
- 出版时间:2019-03-01
- 条形码:9787121356698 ; 978-7-121-35669-8
本书特色
本书翻译自Sam R. Alapati 的Expert Hadoop Administration。Sam R. Alapati 是Sabre 公司的首席Hadoop 管理员,具有多年的Hadoop 运维管理经验。他希望通过本书,为Hadoop 集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop 的管理工作,首先要了解Hadoop 的架构,只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此,本书在介绍Hadoop 及其生态组件时,都会首先介绍其架构,以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop 的整体架构及其部署与使用;然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce 与Spark ;接着介绍了Hadoop 的数据存储与安全、数据均衡等特性;*后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来,读者能够建立起完整的关于Hadoop 管理的体系架构。
内容简介
本书翻译自Sam R. Alapati 的Expert Hadoop Administration。Sam R. Alapati 是Sabre 公司的首席Hadoop 管理员,具有多年的Hadoop 运维管理经验。他希望通过本书,为Hadoop 集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop 的管理工作,首先要了解Hadoop 的架构,只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此,本书在介绍Hadoop 及其生态组件时,都会首先介绍其架构,以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop 的整体架构及其部署与使用;然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce 与Spark ;接着介绍了Hadoop 的数据存储与安全、数据均衡等特性;很后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来,读者能够建立起完整的关于Hadoop 管理的体系架构。
目录
第Ⅰ部分 Hadoop架构与Hadoop集群介绍
第1章 Hadoop与Hadoop环境介绍............................................................................... 3
Hadoop简介.........................................................................................................................4
Hadoop 的特性............................................................................................................5
Hadoop 与大数据........................................................................................................5
Hadoop 的典型应用场景............................................................................................6
传统数据库系统..........................................................................................................7
数据湖..........................................................................................................................9
大数据、数据科学和Hadoop ..................................................................................10
Hadoop集群与集群计算................................................................................................... 11
集群计算.................................................................................................................... 11
Hadoop 集群..............................................................................................................12
Hadoop组件和Hadoop生态..............................................................................................14
Hadoop管理员需要做些什么...........................................................................................16
Hadoop 管理—新的范式......................................................................................17
关于Hadoop 管理你需要知道的.............................................................................18
Hadoop 管理员的工具集..........................................................................................19
Hadoop 1和Hadoop 2的关键区别....................................................................................19
架构区别....................................................................................................................20
高可用性....................................................................................................................20
多计算引擎................................................................................................................21
xiv 目录
分离处理和调度........................................................................................................21
Hadoop 1 和Hadoop 2 中的资源分配.....................................................................22
分布式数据处理:MapReduce和Spark、Hive、Pig ......................................................22
MapReduce ................................................................................................................22
Apache Spark .............................................................................................................23
Apache Hive ...............................................................................................................24
Apache Pig .................................................................................................................24
数据整合:Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Kafka ..........................................25
Hadoop管理中的关键领域...............................................................................................26
集群存储管理............................................................................................................26
集群资源分配............................................................................................................26
作业调度....................................................................................................................27
Hadoop 数据安全......................................................................................................27
总结....................................................................................................................................28
第2章 Hadoop架构介绍............................................................................................. 31
Hadoop与分布式计算.......................................................................................................31
Hadoop 架构......................................................................................................................32
Hadoop 集群..............................................................................................................33
主节点和工作节点....................................................................................................33
Hadoop 服务..............................................................................................................34
数据存储—Hadoop分布式文件系统...........................................................................35
HDFS 特性................................................................................................................35
HDFS 架构................................................................................................................36
HDFS 文件系统........................................................................................................38
NameNode 操作........................................................................................................41
利用YARN(Hadoop操作系统)进行数据处理...........................................................45
YARN 的架构............................................................................................................46
ApplicationMaster 如何与ResourceManager 协作进行资源分配..........................51
总结....................................................................................................................................54
第3章 创建和配置一个简单的Hadoop集群................................................................ 55
Hadoop发行版本和安装类型...........................................................................................56
目录xv
Hadoop 发行版本......................................................................................................56
Hadoop 安装类型......................................................................................................57
设置一个伪分布式Hadoop集群.......................................................................................58
满足操作系统的要求................................................................................................58
修改内核参数............................................................................................................59
设置SSH ...................................................................................................................64
Java 需求....................................................................................................................65
安装Hadoop ..............................................................................................................66
创建必要的Hadoop 用户.........................................................................................66
创建必要的目录........................................................................................................67
Hadoop初始配置...............................................................................................................67
环境变量配置文件....................................................................................................69
只读默认配置文件....................................................................................................70
site 专用配置文件..............................................................
作者简介
Sam R. Alapati,从事Hadoop相关工作6年。目前在Sabre任Principal Hadoop Administrator,负责大规模Hadoop集群的日常管理工作,主要对多个关键数据科学、数据分析Hadoop作业工作流进行管理。Sam R. Alapati还是一位Oracle DBA专家,在过去14年间出版了18部广受好评的Oracle技术著作。
贝壳大数据架构团队,负责公司大数据存储平台、计算平台、实时数据流平台的架构、性能调优、研发等,提供高效的大数据olap引擎,以及大数据工具链组件研发,为公司提供稳定、高效、开放的大数据基础组件与基础平台。
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