包邮数据新闻--操作与实践

**章 数据新闻导论
**节 什么是数据新闻
第二节 几个与数据新闻相关的概念
第三节 国内数据新闻的发展
第四节 数据素养：数据使用规范
本章内容小结
第二章 数据新闻的生产与运作
**节 数据新闻类型
第二节 数据新闻生产操作环节
第三节 数据新闻生产团队
本章内容小结
第三章 数据新闻的选题与策划
**节 数据新闻选题分类与选择
第二节 从数据角度谈选题策划操作
第三节 选题策划在实战中的抉择
本章内容小结
第四章 数据来源与数据获取
**节 数据来源
第二节 开放数据的获取
第三节 自我收集数据的获取
第四节 二手数据的获取
本章内容小结
第五章 数据处理与清洗
**节 数据清洗目的与基本步骤
第二节 数据格式转换
第三节 数据审查
第四节 数据清理原则及方法
本章内容小结
第六章 数据分析：数据描述
**节 数据分析方法的选择
第二节 数据的初步整理
第三节 集中趋势分析
第四节 离散趋势分析
第五节 相关关系分析
第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用
本章内容小结
第七章 数据分析：数据推论
**节 总体参数估计
第二节 假设检验
第三节 SPSS在推论统计分析中的应用
本章内容小结
第八章 数据分析：计数数据
**节 比率或百分数
第二节 比率差异的显著性检验
第三节 x2检验
第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用
本章内容小结
第九章 数据可视化：原则与工具
**节 数据可视化原则
第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则
第三节 数据可视化工具介绍
本章内容小结
第十章 国外数据新闻实践观察
**节 《纽约时报》数据新闻实践
第二节 《卫报》数据新闻实践
第三节 BBC数据新闻实践
第四节 ProPublica数据新闻实践
本章内容小结
第十一章 对国内数据新闻实践现状的观察与反思
**节 国内数据新闻实践背景
第二节 分析样本与指标设计
第三节 结果分析
第四节 讨论与反思
本章内容小结
附录 实用数据来源网站简介
一、综合数据源
二、专题数据源
三、其他数据源
后记